Determination of criteria affecting the growth performance of manufacturing industry firms in Türkiye using quantile regression

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0009-0005-2965-9866
dc.authorid0000-0003-3002-2983
dc.contributor.authorKulaksız Hacıbebekoğlu, Aycan
dc.contributor.authorBağdatlı Kalkan, Seda
dc.date.accessioned2024-10-12T19:42:59Z
dc.date.available2024-10-12T19:42:59Z
dc.date.issued2024
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Bölümüen_US
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesi, İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi, İstatistik Bölümü
dc.description.abstractThis study aims to examine the growth performance of firms in Turkiye's manufacturing industry, taking into account firm characteristics, firm capacity, and human capital indicators. Data from the Business Environment and Enterprise Performance Survey for the 2018-2020 period, conducted jointly by the European Bank for Reconstruction and Development and the World Bank, are used. The quantile regression method was used to analyze 395 companies engaged in manufacturing activities in Turkiye that experienced increased sales revenues between 2016 and 2018. This method yields different coefficient results for different quantile points and provides various regression models (Chen, 2005; Koenker, 2005). It allows for the interpretation of growth performance at various levels. This study examined the 0.10(th), 0.20(th), ... 0.90(th) quantile results for growth performance. The study's findings indicate that the firm's weekly working hours have no statistically significant effect on growth performance across all quantile levels. The capacity utilization rate of firms have a positive and statistically significant impact on the growth performance of firms in the 0.70(th)h, 0.80(th), and 0.90(th) quantiles. Regardless of the level of growth performance, an increase in firm age resulted in a decrease in growth performance. Furthermore, an increase in nonproduction employee rates for the 0.10(th), 0.20(th), 0.30(th), and 0.40(th) quantiles leads to increased growth performance. Similarly, the rate of employees with university degrees at the 0.10(th) quantile has a positive and statistically significant impact on firm growth performance. en_US
dc.description.abstractBu çalışmanın amacı Türkiye’de imalat sanayinde faaliyet gösteren firmaların büyüme performanslarını firma özellikleri, firma kapasitesi ve insan sermayesi göstergelerini ele alarak incelemektir. Bu amaçla Avrupa İmar ve Kalkınma Bankası (EBRD), Dünya Bankası (WB) ile ortaklaşa yapılan “İş Ortamı ve İşletme Performansı Araştırması” (BEEPS) 2018-2020 dönemi 2019 yılı sonuçları kullanılmıştır. Türkiye’de imalat sanayinde faaliyet gösteren, 2016-2018 yılları arasında satış gelirleri artmış olan 395 firma kantil regresyon yöntemi ile incelenmiştir. Bu yöntem, farklı kantil noktaları için farklı katsayı sonucu vermekte olup, farklı regresyon modelleri sunmaktadır (Chen, 2005; Koenker, 2005). Dolayısıyla farklı büyüme performans düzeyleri için yorum yapılmasına olanak sağlamaktadır. Bu çalışmada büyüme performansı için 0.10, 0.20, . . . 0.90’ıncı kantil sonuçları incelenmiştir. Çalışmanın sonucunda, Türkiye’de imalat sanayinde faaliyet gösteren firmaların haftalık çalışma saatinin tüm kantil düzeylerinde büyüme performansı üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi olmadığı görülmüştür. Buna karşın firmaların kapasite kullanım oranının, firma büyüme performansı üzerinde 0.70, 0.80 ve 0.90’ıncı kantiller için pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi bulunmaktadır. Firma yaşı arttığında, firmanın büyüme performans düzeyi fark etmeksizin büyüme performansında azalış görülmüştür. 0.10, 0.20, 0.30, ve 0.40’ıncı kantiller için üretim dışı faaliyetlerde çalışan oranı arttıkça büyüme performansının da artış gösterdiği ortaya çıkmıştır. Benzer şekilde 0.10’uncu kantilde üniversite mezunu çalışan oranının, firmaların büyüme performansı üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı etkisi olduğu sonucuna varılmıştır.
dc.identifier.citationKulaksız Hacıbebekoğlu, A., & Bağdatlı Kalkan, S. (2024). Türkiye’deki İmalat Sanayi Firmalarının Büyüme Performanslarını Etkileyen Kriterlerin Kantil Regresyon ile Belirlenmesi. Ekoist Journal of Econometrics and Statistics, 40, 98-109.
dc.identifier.doi10.26650/ekoist.2024.40.1381467
dc.identifier.endpage109en_US
dc.identifier.issn2651-396X
dc.identifier.issue40en_US
dc.identifier.startpage98en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.26650/ekoist.2024.40.1381467
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/8707
dc.identifier.wosWOS:001318414000008en_US
dc.identifier.wosqualityN/Aen_US
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherIstanbul Univen_US
dc.relation.ispartofEkoist-Journal Of Econometrics And Statisticsen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Öğrencien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectManufacturing Industryen_US
dc.subjectGrowth Performanceen_US
dc.subjectBusiness Environment and Enterprise Performance Survey (BEEPS)en_US
dc.subjectQuantile Regressionen_US
dc.subjectİmalat Sanayi
dc.subjectBüyüme Performansı
dc.subjectİş Ortamı ve İşletme Performansı Araştırması (BEEPS)
dc.subjectKantil Regresyon
dc.titleDetermination of criteria affecting the growth performance of manufacturing industry firms in Türkiye using quantile regressionen_US
dc.title.alternativeTürkiye’deki imalat sanayi firmalarının büyüme performanslarını etkileyen kriterlerin kantil regresyon ile belirlenmesi
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
Determination of Criteria Affecting the Growth Performance of Manufacturing Industry Firms in Turkiye Using Quantile Regression.pdf
Boyut:
1.88 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir

Koleksiyon

WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Fen Bilimleri Enstitüsü Diğer Yayınlar Koleksiyonu
İTBF, İstatistik Bölümü Koleksiyonu