Adli Muhasebede Hilelerin Tespitinde Yapay Sinir Ağı Modelinin Kullanımı

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorTerzi, Serkan
dc.contributor.authorŞen, İlker Kıymetli
dc.date.accessioned2019-04-12T13:28:43Z
dc.date.available2019-04-12T13:28:43Z
dc.date.issued2015en_US
dc.departmentFakülteler, İşletme Fakültesi, Muhasebe ve Denetim Bölümüen_US
dc.description.abstractHile, finansal tablolarda yapılan kasti hatalardır. Hilede bir kişi ya da grubun yararına başka bir ki-şi/grubun zararına olan bir aldatma faaliyeti söz konusudur. Hileler, çalışan hileleri ve hileli finansal ra-porlama olarak iki grupta sınıflandırılabilir. Sertifikalı Hile Araştırmacıları Birliği’nin 2012 raporuna göre şirketler, finansal tablo hileleri yoluyla ortalama 1 milyon $’dan daha fazla finansal zararlara uğramakta-dır. Bundan dolayı adli muhasebe, davalarda hukuki destek verebilmek amacıyla finansal tablo hilelerinin tespitinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmanın amacı, adli muhasebede hilelerin tespitinde kullanılan yapay sinir ağı modelinin kullanı-mını göstermektir. Bu amaçla Borsa İstanbul’da ampirik bir araştırma yapılmıştır. Yapılan çalışmada oluşturulan yapay sinir ağı modelinin doğru sınıflandırma başarısı %100 olarak belirlenmiştir.en_US
dc.description.abstractFraud is an intentional action in the financial statements. Fraud can be defined as an act of deception where an individual or a group obtains benefits in return for damaging another individual or group. Frauds can be classified as employee fraud and the fraudulent financial reporting. According to the 2012 report of Association of Certified Fraud Examiners, companies lose averagely more than 1 million dollars due to financial statement fraud. Therefore, forensic accounting has an important role in determining fi-nancial statemet frauds in order to provide legal support in lawsuits. The purpose of this paper is show to use artificial neural network model detecting frauds in forensic ac-counting. For this purpose, we conduct an empirical research in the Borsa Istanbul. In the study, the cor-rect classification of the artificial neural network is realized as 100%.en_US
dc.identifier.endpage490en_US
dc.identifier.issn1303-5495
dc.identifier.issue14en_US
dc.identifier.startpage477en_US
dc.identifier.trdizinid223774en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/2585
dc.identifier.volume7en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherKaradeniz Teknik Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesien_US
dc.relation.ispartofInternational Journal of Economic and Administrative Studiesen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectAdli Muhasebeen_US
dc.subjectHileen_US
dc.subjectYapay Sinir Ağıen_US
dc.subjectForensic Accountingen_US
dc.subjectFrauden_US
dc.subjectNeural Networken_US
dc.titleAdli Muhasebede Hilelerin Tespitinde Yapay Sinir Ağı Modelinin Kullanımıen_US
dc.title.alternativeDetecting Frauds In Forensic Accounting Using Neural Network Modelen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
ILKSEN_MAK.11.pdf
Boyut:
407.35 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.56 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İşletme Fakültesi, Muhasebe ve Denetim Bölümü Koleksiyonu
TR Dizin İndeksli Yayınlar