Adli Muhasebede Hilelerin Tespitinde Yapay Sinir Ağı Modelinin Kullanımı
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2015
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Karadeniz Teknik Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Hile, finansal tablolarda yapılan kasti hatalardır. Hilede bir kişi ya da grubun yararına başka bir ki-şi/grubun zararına olan bir aldatma faaliyeti söz konusudur. Hileler, çalışan hileleri ve hileli finansal ra-porlama olarak iki grupta sınıflandırılabilir. Sertifikalı Hile Araştırmacıları Birliği’nin 2012 raporuna göre şirketler, finansal tablo hileleri yoluyla ortalama 1 milyon $’dan daha fazla finansal zararlara uğramakta-dır. Bundan dolayı adli muhasebe, davalarda hukuki destek verebilmek amacıyla finansal tablo hilelerinin tespitinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmanın amacı, adli muhasebede hilelerin tespitinde kullanılan yapay sinir ağı modelinin kullanı-mını göstermektir. Bu amaçla Borsa İstanbul’da ampirik bir araştırma yapılmıştır. Yapılan çalışmada oluşturulan yapay sinir ağı modelinin doğru sınıflandırma başarısı %100 olarak belirlenmiştir.
Fraud is an intentional action in the financial statements. Fraud can be defined as an act of deception where an individual or a group obtains benefits in return for damaging another individual or group. Frauds can be classified as employee fraud and the fraudulent financial reporting. According to the 2012 report of Association of Certified Fraud Examiners, companies lose averagely more than 1 million dollars due to financial statement fraud. Therefore, forensic accounting has an important role in determining fi-nancial statemet frauds in order to provide legal support in lawsuits. The purpose of this paper is show to use artificial neural network model detecting frauds in forensic ac-counting. For this purpose, we conduct an empirical research in the Borsa Istanbul. In the study, the cor-rect classification of the artificial neural network is realized as 100%.
Fraud is an intentional action in the financial statements. Fraud can be defined as an act of deception where an individual or a group obtains benefits in return for damaging another individual or group. Frauds can be classified as employee fraud and the fraudulent financial reporting. According to the 2012 report of Association of Certified Fraud Examiners, companies lose averagely more than 1 million dollars due to financial statement fraud. Therefore, forensic accounting has an important role in determining fi-nancial statemet frauds in order to provide legal support in lawsuits. The purpose of this paper is show to use artificial neural network model detecting frauds in forensic ac-counting. For this purpose, we conduct an empirical research in the Borsa Istanbul. In the study, the cor-rect classification of the artificial neural network is realized as 100%.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Adli Muhasebe, Hile, Yapay Sinir Ağı, Forensic Accounting, Fraud, Neural Network
Kaynak
International Journal of Economic and Administrative Studies
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
7
Sayı
14
