Poisson regresyon ve evlilik istatistiklerine uygulanması
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2022
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Ticaret Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Regresyon analizlerinde bağımlı değişkenler normal dağılım gösterebilmekle birlikte iki değere sahip olabilirler. Bağımlı değişkenlere ilişkin durumlar nicel veya nitel olarak ölçümlenmesiyle veri setleri oluşturulur. Söz konusu gruplar içerisinde yer alan verilerin değerlendirilmesi ve modellenmesi için çeşitli yöntemler bulunmaktadır. Bu yöntemlerden birisi ise poisson regresyon modelidir. Araştırmada Türkiye’de gerçekleşen evlilik sayıları, ortalama evlilik yaşı ve bunlara etken unsurlar incelenmektedir. Bu bağlamda TÜİK’ten 2001-2010 yılları arasında Türkiye’de gerçekleşen evlilik verileri analiz edilmektedir. Verilerin analizinde evlilik sayısı bağımlı değişken olarak, yaş ve evliliğin gerçekleştiği yıllar ise bağımsız değişken olarak kabul edilmiştir. Analizler sonucunda 2001-2010 yılları arasında erkeklerde en çok evlilik sayısının gerçekleştiği yaş grubunun 25-29 yaş grubu olduğu, kadınlarda ise 20-24 yaş grubu olduğu tespit edilmiştir.
Dependent variables in regression analyzes may show normal distribution but may have two values. Data sets are created by measuring the conditions of dependent variables quantitatively or qualitatively. There are various methods for evaluating and modeling the data in these groups. One of these methods is the poisson regression model. In the research, the number of marriages in Turkey, the average age of marriage and the factors affecting them are examined. In this context, the marriage data that took place in Turkey between the years 2001-2010 are analyzed from TUIK. In analysis, number of marriages was accepted as the dependent variable, age and years of marriage as the independent variable. As a result of the analyzes, it has been determined that the age group with the highest number of marriages for men between the years 2001-2010 is the 25-29 age group, and the 20-24 age group for women.
Dependent variables in regression analyzes may show normal distribution but may have two values. Data sets are created by measuring the conditions of dependent variables quantitatively or qualitatively. There are various methods for evaluating and modeling the data in these groups. One of these methods is the poisson regression model. In the research, the number of marriages in Turkey, the average age of marriage and the factors affecting them are examined. In this context, the marriage data that took place in Turkey between the years 2001-2010 are analyzed from TUIK. In analysis, number of marriages was accepted as the dependent variable, age and years of marriage as the independent variable. As a result of the analyzes, it has been determined that the age group with the highest number of marriages for men between the years 2001-2010 is the 25-29 age group, and the 20-24 age group for women.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Evlilik, Genelleştirilmiş doğrusal modeller, Poisson regresyon modeli, Generalized linear models, Marriage, Poisson regression model
Kaynak
İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
21
Sayı
41
