Bankacılık sektörü için topluluk öğrenimini kullanan iki aşamalı bir müşteri şikayet yönetimi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-3152-6959
dc.authorid0000-0002-2553-1911
dc.contributor.authorAkgümüş, Muhammed Mehmet
dc.contributor.authorBoyacı, Ali
dc.date.accessioned2024-10-12T19:51:09Z
dc.date.available2024-10-12T19:51:09Z
dc.date.issued2023
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu çalışmada; bankacılık sektöründe müşterilerden gelen her türlü bildirimlerin sınıflandırılması, sonrasında bu sınıfların önceliklendirilmesi ve bu önceliğe göre müşteriye geri bildirim verilmesi amaçlanmıştır. Bu sayede müşteri memnuniyeti sağlayacak öncelikli bildirimlere hızlı çözüm üretilebilmesi hedeflenmiştir. Verilerin sınıflandırılmasıyla ilgili yapılan literatür taramasında yüksek doğruluk değerlerinin; Lojistik Regresyon, Uzun Kısa Süreli Bellek, Multinominal Naive Bayes ve Destek Vektör Makinesi algoritmaları ile elde edildiği gözlemlenmiştir. Bu sebeple bu algoritmalarla gerçek bir banka veri seti üzerinde Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing - NLP) yöntemleri kullanılarak eğitim ve sınama işlemleri gerçekleştirilmiştir. Yeni bir yöntem olarak sunulan iki aşamalı yaklaşımla sınırlı sayıda veri setiyle çalışılarak doğruluk değerlerini yüzde yetmişin üzerine çıkarılması başarılmıştır. en_US
dc.description.abstractIn this study; it is aimed to calsify all kinds od norifications from customers in the banking sector, then prioritize these classes and five feedback to the customer according to this priority. In this way, it is aimed to produce quick solutions for priority notifications that will ensure customer satisfaction. In the litearature review on the classification of data, high accuracy values; it has been observed that it is obtained by Logistic Regression, Long Short Term Memory (LSTM), Multinominal Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM) algorithms. For this reason, training and testing processes were carried out using Natural Language Processing (NLP) methods on a real bank data set with these algorithms. With the two-stage appoach presented as a new method, it has been achieved to incease the accuracy values above seventy percent by working with a limited number of data sets.
dc.identifier.citationAkgümüş, M. M., & Boyacı, A. (2023). Bankacılık Sektörü için Topluluk Öğrenimini Kullanan İki Aşamalı Bir Müşteri Şikayet Yönetimi. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 16(1). 45-52.
dc.identifier.doi10.54525/tbbmd.1163852
dc.identifier.endpage52en_US
dc.identifier.issn1305-8991
dc.identifier.issn2618-5997
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage45en_US
dc.identifier.trdizinid1188264en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.54525/tbbmd.1163852
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1188264
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/9006
dc.identifier.volume16en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherTBV Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
dc.relation.ispartofTBV Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzTR-Dizin_20241012en_US
dc.subjectDoğal Dil İşlemeen_US
dc.subjectMakine Öğrenimien_US
dc.subjectTürkçe Metin Sınıflandırmaen_US
dc.subjectMüşteri Memnuniyetien_US
dc.subjectLogistic Regresyonen_US
dc.subjectDestek Vektör Makinesien_US
dc.subjectUzun Kısa Süreli Belleken_US
dc.subjectMultinominal Naive Bayesen_US
dc.subjectNatural Language Processing
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectTurkish Text Classification
dc.subjectCustomer Satisfaction
dc.subjectLogistic Regression
dc.subjectSupport Vector Machine
dc.subjectLong Short Term Memory
dc.subjectMultinominal Naive Bayes
dc.titleBankacılık sektörü için topluluk öğrenimini kullanan iki aşamalı bir müşteri şikayet yönetimien_US
dc.title.alternativeA two-step customer complaint management using ensemble learning for the banking ındustry
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Bankacılık sektörü için topluluk öğrenimini kullanan iki aşamalı bir müşteri şikayet yönetimi.pdf
Boyut:
417.77 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir

Koleksiyon

TR Dizin İndeksli Yayınlar
Fen Bilimleri Enstitüsü Diğer Yayınlar Koleksiyonu