Makine Öğrenmesi Yöntemleriyle Anormal Ağ Trafiğinin Tespit Edilmesi
| dc.contributor.author | Özekes, Serhat | |
| dc.contributor.author | Karakoç, Elif Nur | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-12T19:51:17Z | |
| dc.date.available | 2024-10-12T19:51:17Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.department | İstanbul Ticaret Üniversitesi | en_US |
| dc.description.abstract | Bilgisayar ağlarının ve geliştirilen uygulamaların büyümesi ile saldırıların oluşturacağı hasarın belirgin olarakartması beklenmektedir. Saldırı Tespit Sistemleri (STS) sürekli büyüyen ağ saldırıları karşısında önemli savunmaaraçlarındandır. Saldırı Tespit Sistemlerinin makine öğrenmesi algoritmaları ile eğitilmesi ve eğitim sonrasıgerçek zamanlı olarak saldırıları oluştuğu anda tespit ederek, gerekli tedbirlerin alınmasını sağlamasıamaçlanmaktadır. Bu çalışmada da karar ağacı ve rastgele orman yöntemleri kullanılarak bilgisayar ağlarındaakan normal ve anormal paketlerin sınıflandırılması amaçlanmaktadır. Sınıflandırma yöntemleri, karar vermekiçin ağ trafiğinin kaydedildiği PCAP dosyasından CICFlowMeter kullanılarak çıkarılan 78 adet değişkenikullanmaktadır. Sonuçlar incelendiğinde, önerilen yöntemin bir milyonun üzerindeki kaydı %100’e yakın birbaşarıyla sınıflandırdığı ve anormal trafiğin tespitinde etkin olduğu görülmektedir. | en_US |
| dc.identifier.endpage | 576 | en_US |
| dc.identifier.issn | 2148-2446 | |
| dc.identifier.issue | 1 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 566 | en_US |
| dc.identifier.trdizinid | 324765 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/324765 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11467/9103 | |
| dc.identifier.volume | 7 | en_US |
| dc.indekslendigikaynak | TR-Dizin | en_US |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.relation.ispartof | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.snmz | TR-Dizin_20241012 | en_US |
| dc.subject | Bilgisayar Bilimleri | en_US] |
| dc.subject | Yazılım Mühendisliği | en_US] |
| dc.subject | Endüstri Mühendisliği | en_US] |
| dc.subject | Bilgisayar Bilimleri | en_US] |
| dc.subject | Bilgi Sistemleri | en_US] |
| dc.subject | Bilgisayar Bilimleri | en_US] |
| dc.subject | Yapay Zeka | en_US] |
| dc.title | Makine Öğrenmesi Yöntemleriyle Anormal Ağ Trafiğinin Tespit Edilmesi | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
