Hizmet işletmelerinde talep tahmini: Sağlık işletmelerinde bir uygulama

dc.contributor.advisorGörener, Ali
dc.contributor.authorÖzüdoğru, Ayşe Göksu
dc.date.accessioned2024-10-10T18:27:01Z
dc.date.available2024-10-10T18:27:01Z
dc.date.issued2015
dc.departmentEnstitüler, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionSosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı, İşletme Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractDoğru ve güvenilir talep tahminleri işletmelerin verimliliğinin artmasında önemli rol oynamaktadır. Her sektörde olduğu gibi sağlık sektöründe de talep tahminleri konusu önemli bir yer tutmaktadır. Özellikle medikal malzeme alımlarının temel bir maliyet kalemi olduğu hastane gibi kurumlarda, stok maliyetlerinin kontrolü için iyi bir talep tahmini yapılmalıdır. Bu çalışmada, İstanbul'da bir hastaneden alınan verilerle, temel medikal malzemelerin 2010-2014 yıllarındaki gerçek talep verileri ile bir talep tahmini uygulaması yapılmıştır. Minitab 17 istatistik programı ile mevcut verilere zaman serisi yöntemleri uygulanıp, en uygun tahmin yönteminin tespiti amaçlanmamıştır. Anahtar Kelimeler: Sağlık Sektörü, Talep Tahmini, Zaman Serilerien_US
dc.description.abstractEnterprises provide accurate and reliable productivity with demand forecasts. The demand forecasts in the health sector is very important, as in every sector. Especially in hospitals, the importance of purchasing medical supplies is increasing demand forecasts. Because business do not want to encounter such a situation would be faced with more costs than when the stoc cost. This research selected from a hospital in İstanbul and medical supplies were made with actual demand data set for research in 2010-2014(Istanbul, the actual demand data from 2010-2014, the designated medical supplies for hospitals and research from a selected this research has been conducted). In this study, Minitab 17 statistical programme and data time series methods applied, then compared with each of the methods has been investigated most appropriate estimation method. Keywords: Healthcare Sector, Forecasting, Time Seriesen_US
dc.identifier.endpage124en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=WBc656i315e2eV6-EZV1oiBtu9mJqSFanEzrksenUyt1hYT2is3JG5JaBecegiYK
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/8211
dc.identifier.yoktezid395069en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmz2024_Tezen_US
dc.subjectİşletmeen_US
dc.subjectBusiness Administrationen_US
dc.titleHizmet işletmelerinde talep tahmini: Sağlık işletmelerinde bir uygulamaen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar