Data mining and statistics in data science

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-9535-4527en_US
dc.contributor.authorKılıç, Güner Gözde
dc.contributor.authorTuranlı, Münevver
dc.contributor.authorÖzden, Ünal Halit
dc.date.accessioned2019-10-24T12:22:21Z
dc.date.available2019-10-24T12:22:21Z
dc.date.issued2019en_US
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.description.abstractIn parallel with the developing technology of modern age, there has been a corresponding increase in computer domains that possess data storage function. Therefore, methods which allow storing large data gained an equally grave attention. In this study some of the most popular data analysis methods, namely data mining and statistical methods, have been investigated. The aim of this study is to exhibit the correlation between data mining and statistics. To achieve this aim, firstly data mining process has been explored. Next the need to implement statistical methods during this process has been accentuated.en_US
dc.description.abstractGünümüz teknolojisinin ilerlemesine bağlı olarak, bilgisayarların bilgi saklama kaydı yapılan alanlarında da artışlar meydana gelmektedir. Bu nedenle, büyük verilerin analiz edilmesini sağlayan yöntemler de büyük önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, veri analizinde yaygın olarak kullanılan veri madenciliği ve istatistiksel yöntemler incelenmiştir. Bu çalışmanın amacı, veri madenciliği ile istatistik arasındaki ilişkinin ortaya konmasıdır. Bu nedenle, öncelikle veri madenciliği süreci açıklanmış daha sonra bu süreçte istatistiksel yöntemlerin gerekliliği vurgulanmıştır.en_US
dc.identifier.endpage968en_US
dc.identifier.issue30en_US
dc.identifier.startpage960en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/3069
dc.identifier.volume5en_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofInternational Social Sciences Studies Journalen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectData Scienceen_US
dc.subjectData Miningen_US
dc.subjectStatisticsen_US
dc.subjectData Preprocessingen_US
dc.subjectFeature Selectionen_US
dc.subjectVeri Bilimien_US
dc.subjectVeri Madenciliğien_US
dc.subjectİstatistiken_US
dc.subjectVeri Önişlemeen_US
dc.subjectÖznitelik Seçimien_US
dc.titleData mining and statistics in data scienceen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Data Mining and Statistics in Data Science.pdf
Boyut:
266 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.56 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İTBF, İstatistik Bölümü Koleksiyonu