Data mining and statistics in data science

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2019

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

In parallel with the developing technology of modern age, there has been a corresponding increase in computer domains that possess data storage function. Therefore, methods which allow storing large data gained an equally grave attention. In this study some of the most popular data analysis methods, namely data mining and statistical methods, have been investigated. The aim of this study is to exhibit the correlation between data mining and statistics. To achieve this aim, firstly data mining process has been explored. Next the need to implement statistical methods during this process has been accentuated.
Günümüz teknolojisinin ilerlemesine bağlı olarak, bilgisayarların bilgi saklama kaydı yapılan alanlarında da artışlar meydana gelmektedir. Bu nedenle, büyük verilerin analiz edilmesini sağlayan yöntemler de büyük önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, veri analizinde yaygın olarak kullanılan veri madenciliği ve istatistiksel yöntemler incelenmiştir. Bu çalışmanın amacı, veri madenciliği ile istatistik arasındaki ilişkinin ortaya konmasıdır. Bu nedenle, öncelikle veri madenciliği süreci açıklanmış daha sonra bu süreçte istatistiksel yöntemlerin gerekliliği vurgulanmıştır.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Data Science, Data Mining, Statistics, Data Preprocessing, Feature Selection, Veri Bilimi, Veri Madenciliği, İstatistik, Veri Önişleme, Öznitelik Seçimi

Kaynak

International Social Sciences Studies Journal

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

5

Sayı

30

Künye