Finansal başarısızlık tahmininde karınca kolonisi optimizasyon yaklaşımı: Borsa İstanbul’da bir araştırma

Terzi, Serkan; Kıymetli Şen, İlker

Finansal başarısızlık tahmininde karınca kolonisi optimizasyon yaklaşımı: Borsa İstanbul’da bir araştırma

dc.authorid	0000-0003-0151-8082	en_US
dc.authorid	0000-0001-6175-3397	en_US
dc.contributor.author	Terzi, Serkan
dc.contributor.author	Kıymetli Şen, İlker
dc.date.accessioned	2021-07-28T09:11:49Z
dc.date.available	2021-07-28T09:11:49Z
dc.date.issued	2021	en_US
dc.department	İstanbul Ticaret Üniversitesi	en_US
dc.description.abstract	Amaç: Bu çalışmanın amacı, Borsa İstanbul İmalat Sanayiinde işlem gören şirketlerin finansal başarısızlık tahmininde güvenilir bir model geliştirmektir. Bunun için Borsa İstanbul’da kayıtlı 100 üretim şirketinin 2005-2019 yılları arasında finansal tablolarından elde edilen 18 değişken analizde kullanılmıştır. Yaklaşım: Finansal başarısızlık tahmininde optimizasyon algoritmaları içinde yer alan karınca kolonisi algoritması tabanlı bir yaklaşım (antminer +) kullanılmıştır. Bulgular: Yapılan çalışma sonucunda finansal başarısızlık tahmininde en yüksek başarım oranına sahip kurallar tespit edilmiştir. Bazı değişkenlerin finansal başarısızlık riski ile doğrudan ilişkili olduğu belirlenmiştir. Ayrıca oluşturulan kuralların başarı oranlarının %82-%93 arasında olduğu belirlenmiş olup, ortalama başarı oranı ise%88 olarak tespit edilmiştir. Bu nedenle kullanılan algoritmanın literatüre göre geçerli olduğu tespit edilmiştir. Özgünlük: Literatürde finansal başarısızlığın tespiti için karınca koloni algoritmasının (AntMiner+) kullanıldığı az sayıda çalışma mevcuttur. Türkiye’de ise finansal başarısızlık tespitinde bu algoritmayla yapılan çalışma bulunmamaktadır.	en_US
dc.description.abstract	Purpose: The purpose of this paper is to develop a reliable model to determine predicting financial distress of manufacturing companies in Borsa Istanbul. In order to achieve this purpose, 18 variables calculated from financial statements of 100 manufacturing companies quoted in Borsa Istanbul between 2005-2019 are used in the analysis. Approach: The ant colony algorithm-based approach (AntMiner+) is used in the optimization algorithm for predicting the financial distress. Findings: As a result of the paper, rules for financial distress with the highest success rate are determined. Some of the variables that are directly related to the risk of financial distress are determined. In addition, It has been determined that the success rate for the generated rules between 82%-93%, and the average success is 88%. Thus, the algorithm used during the analyses is found valid according to the literature. Originality: There are few studies in the literature that use the ant colony algorithm (AntMiner+) to detect financial failure. In Turkey, there are no studies in determining financial distress with this algorithm.	en_US
dc.identifier.doi	10.46928/iticusbe.868360	en_US
dc.identifier.endpage	541	en_US
dc.identifier.issue	40	en_US
dc.identifier.startpage	525	en_US
dc.identifier.trdizinid	457434	en_US
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11467/5004
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.46928/iticusbe.868360
dc.identifier.volume	20	en_US
dc.indekslendigikaynak	TR-Dizin	en_US
dc.language.iso	tr	en_US
dc.publisher	İstanbul Ticaret Üniversitesi	en_US
dc.relation.ispartof	İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi	en_US
dc.relation.publicationcategory	Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı	en_US
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en_US
dc.subject	Finansal Başarısızlık	en_US
dc.subject	Karınca Kolonisi	en_US
dc.subject	Borsa İstanbul	en_US
dc.subject	Financial Distress	en_US
dc.subject	Ant Colony	en_US
dc.subject	Borsa Istanbul	en_US
dc.title	Finansal başarısızlık tahmininde karınca kolonisi optimizasyon yaklaşımı: Borsa İstanbul’da bir araştırma	en_US
dc.title.alternative	ANT COLONY OPTIMIZATION APPROACH TO PREDICTING FINANCIAL DISTRESS: A RESEARCH IN BORSA ISTANBUL	en_US
dc.type	Article	en_US