A comprehensive survey of next-generation optimization algorithms for target coverage in mobile wireless sensor networks

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003-1116-1881
dc.authorid0000-0002-1985-6461
dc.authorid0000-0003-1062-2439
dc.contributor.authorBayat, Gözde
dc.contributor.authorÜlkü, Eyüp Emre
dc.contributor.authorDoğan, Buket
dc.date.accessioned2025-08-18T08:24:16Z
dc.date.available2025-08-18T08:24:16Z
dc.date.issued2025
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesi
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesi
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesi
dc.description.abstractIn recent years, Wireless Sensor Networks (WSNs) have gained attention due to their real-time monitoring capabilities. These networks use low-power devices to collect and transmit data, becoming significant with the rise of 5G and the Internet of Things (IoT). Initially used for military purposes, WSNs have expanded into various sectors, particularly in smart agriculture, where they enhance efficiency through modern technology. By providing real-time data, WSNs help farmers optimize yields, reduce waste, and improve productivity, supporting the digital transformation of agriculture. Despite their advantages, WSNs face challenges such as routing, localization, energy efficiency, and coverage. This study provides a comprehensive survey of the coverage optimization problem in WSNs, focusing on metaheuristic algorithms such as the Gray Wolf, Whale Swarm, Flower Pollination, and Cuckoo Algorithms. These algorithms are analyzed based on metrics like maximum coverage rate, energy consumption, and solution time. The survey highlights their potential to address challenges in WSN applications, particularly in agriculture and other domains, by optimizing sensor placement and improving network efficiency.
dc.description.abstractSon yıllarda Kablosuz Sensör Ağları (WSN), gerçek zamanlı izleme yetenekleri sayesinde dikkat çekmektedir. Bu ağlar, düşük güçlü cihazlar kullanarak veri toplar ve iletir, 5G ve Nesnelerin İnterneti (IoT) ile birlikte daha da önemli hale gelmiştir. İlk olarak askeri amaçlarla kullanılan WSN’ler, günümüzde özellikle akıllı tarımda modern teknolojilerle verimliliği artırmak için yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Gerçek zamanlı veriler sağlayarak çiftçilerin verimliliği optimize etmesine, atıkları azaltmasına ve üretkenliği artırmasına yardımcı olmakta ve tarımın dijital dönüşümünü desteklemektedir. Avantajlarına rağmen, WSN’ler yönlendirme, konumlandırma, enerji verimliliği ve kapsama gibi zorluklarla karşılaşmaktadır. Bu çalışma, WSN'lerdeki kapsama optimizasyon problemini ele alan kapsamlı bir derleme sunmaktadır. Gri Kurt, Balina Sürüsü, Çiçek Tozlaşma ve Guguk Kuşu Algoritmaları gibi metasezgisel algoritmalar, maksimum kapsama oranı, enerji tüketimi ve çözüm süresi gibi metrikler temelinde analiz edilmiştir. Çalışma, bu algoritmaların özellikle tarım ve diğer alanlardaki uygulamalarda karşılaşılan zorlukları ele almadaki potansiyelini, sensör yerleşimini optimize ederek ve ağ verimliliğini artırarak vurgulamaktadır.
dc.identifier.citationBayat, G., Ülkü, E. E., & Doğan, B. (2025). A Comprehensive Survey of Next-Generation Optimization Algorithms for Target Coverage in Mobile Wireless Sensor Network. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 24(47), 318-348.
dc.identifier.doi10.55071/ticaretfbd.1514389
dc.identifier.endpage348
dc.identifier.issn1305-7820
dc.identifier.issn2587-165X
dc.identifier.issue47
dc.identifier.startpage318
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/9602
dc.identifier.volume24
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isoen
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesi
dc.relation.ispartofİstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectTarget Coverage Optimization
dc.subjectWireless Sensor Networks
dc.subjectMeta-Heuristic Optimization Algorithms
dc.subjectHedef Kapsama Optimizasyon
dc.subjectKablosuz Algılayıcı Ağlar
dc.subjectMeta-Sezgisel Optimizasyon Algoritmaları
dc.titleA comprehensive survey of next-generation optimization algorithms for target coverage in mobile wireless sensor networks
dc.title.alternativeMobil kablosuz sensör ağlarında hedef kapsama için yeni nesil optimizasyon algoritmalarına yönelik kapsamlı bir derleme
dc.typeReview Article

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
A comprehensive survey of next-generation optımization algorithms for target coverage in mobile wireless sensor networks.pdf
Boyut:
736.41 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İTÜFBD, Cilt 24, Sayı 47, Makale Koleksiyonu
TR Dizin İndeksli Yayınlar