Doğrusal olmayan regresyon analizinde gerçek değer kodlamalı genetik algoritma
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2009
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Ticaret Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Altunkaynak ve Esin (2004), yapmış oldukları çalışmada doğrusal olmayan regresyonda parametre tahminini ikili kodlamalı genetik algoritma ile yapmış ve elde ettikleri sonuçları Gauss-Newton ile karşılaştırmışlardır. Bu çalışmada parametre tahmininde gerçek değer kodlamalı genetik algoritma kullanılmış ve sonuçlar ilgili çalışmadaki sonuçlar ile karşılaştırmalı olarak ele alınmıştır.
Altunkaynak and Esin (2004), performed parameter estimation in nonlinear regression via binary genetic algorithm encoding and compared the results with Gauss-Newton’s method. In this study, real-valued genetic algorithm has been proposed for the parameter estimation in nonlinear regression and the results are compared with those of Altunkaynak and Esin.
Altunkaynak and Esin (2004), performed parameter estimation in nonlinear regression via binary genetic algorithm encoding and compared the results with Gauss-Newton’s method. In this study, real-valued genetic algorithm has been proposed for the parameter estimation in nonlinear regression and the results are compared with those of Altunkaynak and Esin.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Regresyon, Gerçek Değer Kodlamalı Genetik Algoritma, Regression, Real-Valued Genetic Algorithm
Kaynak
İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
8
Sayı
15
