TFRS 9 ve temerrüt olasılığı modellemesi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-9535-4527en_US
dc.contributor.authorTuranlı, Münevver
dc.contributor.authorTaşkın, Celil
dc.date.accessioned2019-11-15T08:05:54Z
dc.date.available2019-11-15T08:05:54Z
dc.date.issued2019en_US
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.description.abstractBu makalede, 01 Ocak 2018’de yürürlüğe giren Finansal Araçlar Raporlama Standardının bankacılığa etkisi temerrüt olasılığı bağlamında ele alınmıştır. Standart gereği, bankaların beklenen kredi zararı hesaplamasında kullanılmak üzere raporlama döneminden sonraki on iki ayda ve kredi ömrü boyunca müşteriler için temerrüt etme olasılıklarının hesaplanması gerekmektedir. Temerrüt olasılığının hesaplanmasında kullanılan modellerde lojistik regresyon yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. Çalışmada gerçek bir veri seti ile lojistik regresyon uygulanarak temerrüt olasılığı hesaplama süreci aşama aşama anlatılmaya çalışılmıştır.en_US
dc.description.abstractIn this article, the impact of the Financial Instruments Reporting Standard, which was put into effect in 2018, on banking was discussed in terms of the probability of default. In accordance with the standard, in order to use for calculating the expected credit loss of the banks, the probability of defaulting for customers is required to be calculated in the twelve months following the reporting period and over the lifetime of the loan. Logistic regression is a commonly used technique in probability modeling. The process of calculating the probability of default by using logistic regression with a real data set has been discussed step by step.en_US
dc.identifier.endpage284en_US
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage273en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/3120
dc.identifier.volume8en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherDenta Florya ADSM Limited Companyen_US
dc.relation.ispartofSocial Sciences Research Journalen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectKredi Riskien_US
dc.subjectLojistik Regresyonen_US
dc.subjectTemerrüt Olasılığıen_US
dc.subjectTFRS 9en_US
dc.subjectCredit Risken_US
dc.subjectLogistic Regressionen_US
dc.subjectProbability of Defaulten_US
dc.subjectIFRS 9en_US
dc.titleTFRS 9 ve temerrüt olasılığı modellemesien_US
dc.title.alternativeTFRS 9 and modelling probability of defaulten_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
TFRS 9 ve Temerrüt Olasılığı Modellemesi.pdf
Boyut:
275.38 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.56 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İTBF, İstatistik Bölümü Koleksiyonu