Bulanık Stok Kontrol Modelleri: Literatür Araştırması Sonuçları

dc.authoridTR121440en_US
dc.contributor.authorBehret, Hülya
dc.date.accessioned2014-10-08T14:01:46Z
dc.date.available2014-10-08T14:01:46Z
dc.date.issued2011en_US
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.description.abstractTemel olarak arz talep dengesizliğini karşılamak üzere bulundurulan stokların, işletmelerin müşteri isteklerine tepki verme ve üretim sistemindeki malzeme akış hızına büyük etkisi vardır. İstenilen stok türünü en ekonomik biçimde, istenilen zamanda ve istenilen miktarda hazır bulundurma faaliyeti olarak tanımlanan “Stok Kontrolü”; 1910’lardan beri araştırmacıların en önemli konularından birisi olmuştur. Stok kontrol sistemlerinde gerçek hayatta karşılaşılan problemleri en uygun şekilde modelleyebilmek için belirsizliklerin oluşturulan modele adapte edilebilmesi gerekmektedir. Stok kontrol sistemlerindeki belirsizlikleri modele en iyi şekilde yansıtabilmek amacıyla, 1980’lerden bu yana bulanık küme teorisi bu sistemlerin modellenmesinde kullanılmaya başlanmıştır. Stok kontrol sistemlerinin tasarımı belirsiz ve bulanık bilgiler içerdikçe bulanık küme teorisinin kullanımı yaygınlaşmaktadır. Literatürde bulunan bulanık stok kontrol modellerinin değerlendirilmesi sonucunda, bulanık mantığın stok kontrol problemlerindeki belirsizlikleri etkin olarak modelleyebildiği sonucuna varılmıştır. Stok kontrolünde bulanık küme teorisi kullanmanın avantajı, bulanık küme teorisinin ölçülemeyen belirsizlikleri sayısallaştırabilme kabiliyetinin olmasıdır. Klasik stok kontrol modellerinin aksine bulanık modeller, bütün durumları içerebilen oldukça esnek sonuçlar sunabilmektedir.en_US
dc.description.abstractInventories those are basically hold to meet supply demand imbalance, have a great impact on the customer response rate of companies. Since 1990s, “Inventory Control,” which is defined as to ensure any sort of required inventory in required time and required quantity, has been one of the most important subjects of researchers. In real life inventory control systems, uncertainties should be adapted appropriately to the developed models. Since 1980s, fuzzy set theory has been started to be used in modeling inventory control systems. As the design of inventory control systems include uncertain and imprecise data, the use of fuzzy set theory becomes more common. As a consequence of the evaluation of fuzzy inventory control models, it is concluded that fuzzy logic is the most effective way of modeling uncertainties in these models. The advantage of using fuzzy set theory in inventory control is the ability of quantifying unmeasured uncertainties.en_US
dc.description.sponsorshipİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.identifier.isbn9789756516317
dc.identifier.issn1303-5495
dc.identifier.issue19en_US
dc.identifier.startpage207en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/559
dc.language.isoenen_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofseriesXI. Üretim Araştırmaları Sempozyumu : “Toplumsal Kalkınmada Üretimin Artan Rolü” : Bildiriler : 23-24 Haziran 2011, İstanbul Ticaret Üniversitesi Eminönü Yerleşkesi, İstanbul;32
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectStok Kontrol, Bulanık Mantık, Bulanık Talep, Bulanık Stok Maliyetleri.en_US
dc.subjectInventory Control, Fuzzy Logic, Fuzzy Demand, Fuzzy Inventory Costs.en_US
dc.titleBulanık Stok Kontrol Modelleri: Literatür Araştırması Sonuçlarıen_US
dc.title.alternativeFuzzy Inventory Control Models: Literature Survey Resultsen_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
M00385.pdf
Boyut:
523.45 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: