Bulanık Stok Kontrol Modelleri: Literatür Araştırması Sonuçları
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2011
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Ticaret Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Temel olarak arz talep dengesizliğini karşılamak üzere bulundurulan stokların, işletmelerin müşteri isteklerine tepki verme ve üretim sistemindeki malzeme akış hızına büyük etkisi vardır. İstenilen stok türünü en ekonomik biçimde, istenilen zamanda ve istenilen miktarda hazır bulundurma faaliyeti olarak tanımlanan “Stok Kontrolü”; 1910’lardan beri araştırmacıların en önemli konularından birisi olmuştur. Stok kontrol sistemlerinde gerçek hayatta karşılaşılan problemleri en uygun şekilde modelleyebilmek için belirsizliklerin oluşturulan modele adapte edilebilmesi gerekmektedir. Stok kontrol sistemlerindeki belirsizlikleri modele en iyi şekilde yansıtabilmek amacıyla, 1980’lerden bu yana bulanık küme teorisi bu sistemlerin modellenmesinde kullanılmaya başlanmıştır. Stok kontrol sistemlerinin tasarımı belirsiz ve bulanık bilgiler içerdikçe bulanık küme teorisinin kullanımı yaygınlaşmaktadır. Literatürde bulunan bulanık stok kontrol modellerinin değerlendirilmesi sonucunda, bulanık mantığın stok kontrol problemlerindeki belirsizlikleri etkin olarak modelleyebildiği sonucuna varılmıştır. Stok kontrolünde bulanık küme teorisi kullanmanın avantajı, bulanık küme teorisinin ölçülemeyen belirsizlikleri sayısallaştırabilme kabiliyetinin olmasıdır. Klasik stok kontrol modellerinin aksine bulanık modeller, bütün durumları içerebilen oldukça esnek sonuçlar sunabilmektedir.
Inventories those are basically hold to meet supply demand imbalance, have a great impact on the customer response rate of companies. Since 1990s, “Inventory Control,” which is defined as to ensure any sort of required inventory in required time and required quantity, has been one of the most important subjects of researchers. In real life inventory control systems, uncertainties should be adapted appropriately to the developed models. Since 1980s, fuzzy set theory has been started to be used in modeling inventory control systems. As the design of inventory control systems include uncertain and imprecise data, the use of fuzzy set theory becomes more common. As a consequence of the evaluation of fuzzy inventory control models, it is concluded that fuzzy logic is the most effective way of modeling uncertainties in these models. The advantage of using fuzzy set theory in inventory control is the ability of quantifying unmeasured uncertainties.
Inventories those are basically hold to meet supply demand imbalance, have a great impact on the customer response rate of companies. Since 1990s, “Inventory Control,” which is defined as to ensure any sort of required inventory in required time and required quantity, has been one of the most important subjects of researchers. In real life inventory control systems, uncertainties should be adapted appropriately to the developed models. Since 1980s, fuzzy set theory has been started to be used in modeling inventory control systems. As the design of inventory control systems include uncertain and imprecise data, the use of fuzzy set theory becomes more common. As a consequence of the evaluation of fuzzy inventory control models, it is concluded that fuzzy logic is the most effective way of modeling uncertainties in these models. The advantage of using fuzzy set theory in inventory control is the ability of quantifying unmeasured uncertainties.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Stok Kontrol, Bulanık Mantık, Bulanık Talep, Bulanık Stok Maliyetleri., Inventory Control, Fuzzy Logic, Fuzzy Demand, Fuzzy Inventory Costs.
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
19
