Sağlık sektöründe talep tahmini üzerine bir uygulama
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2015
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Ticaret Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Doğru ve güvenilir talep tahminleri işletmelerin verimliliğin artmasında önemli rol oynamaktadır. Her sektörde olduğu gibi sağlık sektöründe de talep tahminleri konusu önemli bir yer tutmaktadır. Özellikle medikal malzeme alımlarının temel bir maliyet kalemi olduğu hastane gibi kurumlarda, stok maliyetlerinin kontrolü için iyi bir talep tahmini yapılmalıdır. Bu çalışmada, İstanbul’da bir hastaneden alınan verilerle, kullanılan temel medikal malzemelerin 2010-2014 yıllarındaki gerçek talep verileri ile bir talep tahmini uygulaması yapılmıştır. Minitab17 istatistik programı kullanılarak mevcut verilere zaman serisi yöntemleri uygulanıp, en uygun tahmin yönteminin tespiti amaçlanmıştır.
Enterprises provide accurate and reliable productivity with demand forecasts. The demand forecasts in the health sector is very important, as in every sector. Especially in hospitals, the importance of purchasing medical supplies is increasing demand forecasts. Because businesses do not want to encounter such a situation would be faced with more costs than when the stock cost. In this study, selected from a hospital in Istanbul and medical supplies were made with actual demand data set for research in 2010-2014. Minitab 17 statistical programme and time series methods applied, then compared with each of the methods has been investigated most appropriate estimation method.
Enterprises provide accurate and reliable productivity with demand forecasts. The demand forecasts in the health sector is very important, as in every sector. Especially in hospitals, the importance of purchasing medical supplies is increasing demand forecasts. Because businesses do not want to encounter such a situation would be faced with more costs than when the stock cost. In this study, selected from a hospital in Istanbul and medical supplies were made with actual demand data set for research in 2010-2014. Minitab 17 statistical programme and time series methods applied, then compared with each of the methods has been investigated most appropriate estimation method.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Sağlık Sektörü, Talep Tahmini, Zaman Serileri, Healtcare Industry, Forecasting, Time Series
Kaynak
İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
14
Sayı
8
