Determinants of foreign direct investment: a Bayesian model averaging approach from 55 countries
Yükleniyor...
Tarih
2023
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Ticaret Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Purpose: This study aims to investigate the determinants of Foreign Direct Investment (FDI) for the 55 countries from 4 different continents and 3 different development levels. Method: A panel dataset is constructed over the period of 1995-2019 with 17 candidate independent variables and Bayesian Model Averaging (BMA) is employed for each continent and for each development level to reveal the determinants of FDI. Findings: Results showed that globalization is the primary factor to attract FDI regardless of the development level and continent. But there are also other factors that affect FDI which differ based on the development level and geographic location of the country. FDI in transition economies benefits from qualified labor force which negatively affects developed countries and has no effect on developing countries. Corruption is only effective in developing countries. Secondary education is effective at European and Asian countries, tertiary education is effective on American countries. Originality: This study used a large dataset in terms of selected period, number of countries and selected variables which most of the studies lack of. Also, the advantage of applying BMA to a panel dataset is obvious as both control the cross-section variation and considers a weighted average of all possible linear regression results rather than giving only a single linear regression model result. Thus, applying BMA on a panel dataset gives a better insight as to which variables should be considered as determinants of FDI.
Amaç: Bu çalışma 4 farklı kıta ve 3 farklı gelişmişlik düzeyine sahip olan 55 ülke için Doğrudan Yabancı Yatırım (DYY)’ı etkileyen etmenleri araştırmayı amaçlamaktadır. Yöntem: 1995-2019 yılları arasında 17 aday bağımsız değişkenden oluşan bir panel veri seti oluşturulmuş ve doğrudan yabancı yatırımın belirleyicilerini ortaya çıkarmak için her bir kıta ve her bir gelişmişlik düzeyi için Bayesçi Model Ortalaması (BMO) yöntemi uygulanmıştır. Bulgu: Yapılan analizler küreselleşmenin gelişmişlik düzeyi ya da ait olunan kıtadan bağımsız olarak DYY’ı etkileyen ana etmen olduğunu göstermiştir. Bununla birlikte gelişmişlik seviyesi ve bulunulan coğrafi bölgeye göre değişim gösteren etmenler de mevcuttur. Nitelikli iş gücü geçiş ekonomilerinde DYY’ı olumlu yönde etkilerken, gelişmiş ülkelerde olumsuz etkiye sahipken, gelişmekte olan ülkelerde herhangi bir etkiye sahip değildir. Yozlaşma sadece gelişmekte olan ülkelerde etkilidir. İkinci basamak eğitim Avrupa ve Asya ülkelerinde fark yaratırken, üçüncü basamak eğitim Amerika kıtasındaki ülkelerde etkilidir Özgünlük: Bu çalışma, seçilen zaman periyodu, ülke sayısı ve seçilmiş değişkenler açısından oldukça büyük bir veri seti kullanmıştır. Ayrıca, BMO'yu bir panel veri setine uygulamanın avantajlı olduğu, hem kesit değişimini kontrol ettiği hem de yalnızca tek bir doğrusal regresyon modeli sonucu vermek yerine tüm olası doğrusal regresyon sonuçlarının ağırlıklı ortalamasını dikkate aldığı için açıktır. Bu nedenle, BMO'yu panel veri setine uygulamak, hangi değişkenlerin DYY'nin belirleyicileri olarak değerlendirilmesi gerektiği konusunda daha iyi bir fikir verecektir.
Amaç: Bu çalışma 4 farklı kıta ve 3 farklı gelişmişlik düzeyine sahip olan 55 ülke için Doğrudan Yabancı Yatırım (DYY)’ı etkileyen etmenleri araştırmayı amaçlamaktadır. Yöntem: 1995-2019 yılları arasında 17 aday bağımsız değişkenden oluşan bir panel veri seti oluşturulmuş ve doğrudan yabancı yatırımın belirleyicilerini ortaya çıkarmak için her bir kıta ve her bir gelişmişlik düzeyi için Bayesçi Model Ortalaması (BMO) yöntemi uygulanmıştır. Bulgu: Yapılan analizler küreselleşmenin gelişmişlik düzeyi ya da ait olunan kıtadan bağımsız olarak DYY’ı etkileyen ana etmen olduğunu göstermiştir. Bununla birlikte gelişmişlik seviyesi ve bulunulan coğrafi bölgeye göre değişim gösteren etmenler de mevcuttur. Nitelikli iş gücü geçiş ekonomilerinde DYY’ı olumlu yönde etkilerken, gelişmiş ülkelerde olumsuz etkiye sahipken, gelişmekte olan ülkelerde herhangi bir etkiye sahip değildir. Yozlaşma sadece gelişmekte olan ülkelerde etkilidir. İkinci basamak eğitim Avrupa ve Asya ülkelerinde fark yaratırken, üçüncü basamak eğitim Amerika kıtasındaki ülkelerde etkilidir Özgünlük: Bu çalışma, seçilen zaman periyodu, ülke sayısı ve seçilmiş değişkenler açısından oldukça büyük bir veri seti kullanmıştır. Ayrıca, BMO'yu bir panel veri setine uygulamanın avantajlı olduğu, hem kesit değişimini kontrol ettiği hem de yalnızca tek bir doğrusal regresyon modeli sonucu vermek yerine tüm olası doğrusal regresyon sonuçlarının ağırlıklı ortalamasını dikkate aldığı için açıktır. Bu nedenle, BMO'yu panel veri setine uygulamak, hangi değişkenlerin DYY'nin belirleyicileri olarak değerlendirilmesi gerektiği konusunda daha iyi bir fikir verecektir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
FDI, BMA, Panel Data, Transition Economies, Emerging Economies, Doğrudan Yabancı Yatırım, Bayesçi Model Ortalaması, Panel Veri, Geçiş Ekonomisi, Gelişmekte Olan Ekonomiler
Kaynak
İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
22
Sayı
46
