Elektrikli kamyon seçiminde dairesel sezgisel bulanık kümelere dayalı VIKOR yönteminin uygulanması

dc.authorid0000-0002-5976-6727
dc.contributor.authorÇaloğlu Büyükselçuk, Elif
dc.date.accessioned2025-01-07T12:00:54Z
dc.date.available2025-01-07T12:00:54Z
dc.date.issued2024
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesi
dc.description.abstractArtan nüfus ve gelişen küresel tüketici davranışları, dünya çapında kapsamlı ticari etkileşimleri teşvik etti. Ancak bu genişleme çevre kirliliğinin artmasına neden oldu. Sonuç olarak ülkeler, özellikle ulaşım ve nakliye faaliyetlerinden kaynaklanan hava kirliliğini azaltmak için önlemler almaya başladı. Bu çabanın bir parçası olarak, fosil yakıt tüketen araçların yerini alan ve hızla yaygınlaşan elektrikli araçlar, uygulanabilir bir çözüm olarak ortaya çıktı. Bu çalışma, ulaşım amacıyla kullanılan elektrikli kamyonların seçim konusundaki ikilemlerini incelemektedir. Karar vericilerin seçim sürecinde dikkate alması gereken kriterleri tanımlar ve piyasada mevcut alternatifleri bu kriterlere göre değerlendirir. Karar verme sürecinin doğasında olan belirsizlik ve öznellikle mücadele etmek için dairesel sezgisel bulanık sayılar kullanıldı. Alternatiflerin değerlendirilmesinde bu sayılara dayalı VIKOR yöntemi tercih edilen yaklaşım olmuştur. Bu araştırma, sürdürülebilir ulaşım alanındaki kritik bir ihtiyacı ele alıyor ve karar vericilere elektrikli kamyonların önceden tanımlanmış kriterlere göre değerlendirilmesi için sistematik bir çerçeve sağlıyor. Dairesel sezgisel bulanık sayılardan ve VIKOR yönteminden yararlanan bu çalışma, elektrikli kamyon seçiminin doğasında bulunan karmaşıklıkların üstesinden gelmek için sağlam bir metodoloji sunuyor ve böylece hava kirliliğini azaltma ve çevresel açıdan sürdürülebilir ulaşım uygulamalarını teşvik etme çabalarını ilerletiyor.
dc.description.abstractThe increasing population and evolving global consumer behaviors have fostered extensive commercial interactions worldwide. However, this expansion has resulted in heightened environmental pollution. Consequently, nations have initiated measures to mitigate air pollution, particularly stemming from transportation and shipping activities. As part of this endeavor, electric vehicles have emerged as a viable solution, steadily replacing fossil fuel-consuming vehicles and experiencing rapid proliferation. This study delves into the selection quandary surrounding electric trucks employed for transportation purposes. It delineates the criteria that decision-makers ought to consider during the selection process and evaluates market-available alternatives against these criteria. To contend with uncertainty and subjectivity inherent in the decisionmaking process, circular intuitive fuzzy numbers were employed. The VIKOR method, predicated on these numbers, was the preferred approach for assessing the alternatives. This research addresses a critical need in the realm of sustainable transportation, providing decisionmakers with a systematic framework for evaluating electric trucks based on predefined criteria. By leveraging circular intuitive fuzzy numbers and the VIKOR method, the study offers a robust methodology for navigating the complexities inherent in selecting electric trucks, thereby advancing efforts to curtail air pollution and promote environmentally sustainable transportation practices.
dc.identifier.citationÇaloğlu Büyükselçuk, E. (2024). Elektrikli Kamyon Seçiminde Dairesel Sezgisel Bulanık Kümelere Dayalı VIKOR Yönteminin Uygulanması. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 23(46), 402-427.
dc.identifier.doi10.55071/ticaretfbd.1487934
dc.identifier.endpage427
dc.identifier.issn2587-165X
dc.identifier.issue46
dc.identifier.startpage402
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/9436
dc.identifier.volume23
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesi
dc.relation.ispartofİstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectVIKOR
dc.subjectDairesel Sezgisel Bulanık Küme
dc.subjectKarar Verme
dc.subjectElektrikli Kamyon
dc.subjectÇevre Kirliliği
dc.subjectCircular Intuitionistic Fuzzy Set
dc.subjectDecision Making
dc.subjectElectric Truck
dc.subjectEnvironmental Pollution
dc.titleElektrikli kamyon seçiminde dairesel sezgisel bulanık kümelere dayalı VIKOR yönteminin uygulanması
dc.title.alternativeApplication of VIKOR method based on circular intuitionistic fuzzy sets in selecting an electrified truck
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
10.55071-ticaretfbd.1487934-3947074.pdf
Boyut:
1.11 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: