A comparison of statistical distributions for the crude birth rate data

dc.authorid0000-0002-9357-1771en_US
dc.authorid0000-0003-3886-3074en_US
dc.contributor.authorÜnal, Ceren
dc.contributor.authorÖzel, Gamze
dc.date.accessioned2023-12-27T08:30:29Z
dc.date.available2023-12-27T08:30:29Z
dc.date.issued2023en_US
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.description.abstractPopulation statistics and demographic are important indicators to show the country's quality of life, social and health, the status of the population, the change in the population structure, and its effect on economic life. In demography, the crude birth rate is used to measure the growth of a population. In this study, we perform the crude birth rate values by statistical regions in Türkiye with some statistical distributions. When the results are compared, the Gumbel distribution provides the best fit to model the crude birth rate values than Normal, Log-Normal, Exponential, Gamma, and Weibull distributions. Among compared distributions, the Gumbel model is the best model to present the CBR data since log likelihood (logL), Akaike information criteria (AIC) and Bayesian information criteria (BIC) values of the Gumbel distribution are the lowest among all models. In addition, the results with the compared distributions are supported by graphs.en_US
dc.description.abstractNüfus istatistikleri ve demografi, ülkenin yaşam kalitesini, sosyal ve sağlık durumunu, nüfusun durumunu, nüfus yapısındaki değişimi ve bunun ekonomik hayata etkisini gösteren önemli göstergelerdir. Demografide, bir nüfusun büyümesini ölçmek için kaba doğum hızı kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye'deki istatistiki bölge sınıflandırmasına göre kaba doğum hızı değerlerinin istatistiki dağılımlara uyumu araştırılmaktadır. Elde edilen sonuçlar karşılaştırıldığında, Türkiye'de kaba doğum hızı değerlerini modellemek için Normal, Log-Normal, Exponential, Gamma ve Weibull dağılımlarına göre en iyi uyumu Gumbel dağılımı sağlamaktadır. Karşılaştırılan dağılımlar arasında, Gumbel dağılımının log olabilirlik (logL), Akaike bilgi kriterleri (AIC) ve Bayes bilgi kriterleri (BIC) değerleri tüm modeller arasında en düşük olduğundan, CBR verilerini en iyi sunan model Gumbel modelidir. Ayrıca, karşılaştırılan dağılımlar ile sonuçlar grafiklerle desteklenmiştir.en_US
dc.identifier.doi10.55071/ticaretfbd.1277633en_US
dc.identifier.endpage291en_US
dc.identifier.issue44en_US
dc.identifier.startpage281en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/7064
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.55071/ticaretfbd.1277633
dc.identifier.volume22en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofİstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectCrude birth rate, extreme value distributions, Gumbel distribution, population estimates, Turkish populationen_US
dc.subjectGumbel dağılımı, kaba doğum hızı, nüfus tahminleri, uç değer dağılımları, Türkiye nüfusuen_US
dc.titleA comparison of statistical distributions for the crude birth rate dataen_US
dc.title.alternativeDOĞUM ORANININ MODELLENMESİ İÇİN İSTATİSTİKSEL DAĞILIMLARIN KARŞILAŞTIRILMASIen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
10.55071-ticaretfbd.1277633-3061694.pdf
Boyut:
551.18 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.56 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: