Diferansiyel gelişim algoritması

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridTR176390en_US
dc.contributor.authorKeskintürk, Timur
dc.date.accessioned2014-11-14T09:20:26Z
dc.date.available2014-11-14T09:20:26Z
dc.date.issued2006en_US
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.description.abstractDoğrusal olmayan problemlerin çözümüne yönelik olarak geliştirilmiş bir çok teknik söz konusudur. Özellikle değişken sayısına ve veri tiplerine bağlı olarak problemlerin zorluk dereceleri de artabilmektedir. Bu tip problemlerin deterministik yöntemlerle çözümü, problemin yapısına bağlı olarak hem modellemede hem de çözüm sürecinde zorluklar içerebilmektedir. Bunların üstesinden gelebilmek için sezgisel yöntemler geliştirilmiştir. Diferansiyel gelişim algoritması (DGA), özellikle sürekli verilerin söz konusu olduğu problemlerde etkin sonuçlar verebilen, işleyiş ve operatörleri itibariyle genetik algoritmaya dayanan populasyon temelli sezgisel optimizasyon tekniklerinden biridir. Bu çalışmada, diferansiyel gelişim algoritması tanıtılmış ve aşamaları anlatılmıştır. Çalışmanın sonunda, DGA literatürden alınmış bir probleme uygulanmış, sonuçlar genetik algoritma sonuçları ile karşılaştırılmıştır.en_US
dc.description.abstractThere are several techniques developed for solving nonlinear optimization problems. These problems become more difficult related to the number of variables and types of parameters. Solution of these problems with deterministic methods may include difficulties in both modeling and solving depending on the type of the problem. Heuristics are developed in order to overcome these difficulties. Differential evolutionary algorithm (DEA) related to genetic algorithm concerning process and operators, is an efficient population based heuristic optimization technique especially for problems of continuous variables. In this paper, DEA is presented and its operators are detailed. DEA is applied to a problem obtained from literature and results are compared with genetic algorithm.en_US
dc.identifier.endpage99en_US
dc.identifier.issn1303-5495
dc.identifier.issue25en_US
dc.identifier.startpage211en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/881
dc.identifier.volume5en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofİstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDiferansiyel Gelişim Algoritmasıen_US
dc.subjectGenetik Algoritmaen_US
dc.subjectMutasyon
dc.subjectÇaprazlama
dc.subjectSeçim
dc.subjectDifferential Evolution
dc.subjectGenetic Algorithm
dc.subjectMutation
dc.subjectCrossover
dc.subjectSelection
dc.titleDiferansiyel gelişim algoritmasıen_US
dc.title.alternativeDifferential evolution algorithmen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
M01125.pdf
Boyut:
207.36 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İTÜFBD, Cilt 5, Sayı 9, Makale Koleksiyonu