Sınıflama ve regresyon ağaçları tekniği ile kalp hastalıklarına etki eden bazı faktörlerin belirlenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorBaşar, Özlem Deniz
dc.contributor.authorKöse, Onur
dc.date.accessioned2024-10-10T18:25:37Z
dc.date.available2024-10-10T18:25:37Z
dc.date.issued2018
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionFen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractKarar ağaçlarının algoritmalarından olan CHAID ve CART teknikleri; kullanımının ekonomik olması ve hızlı sonuç vermesi nedeniyle, veri işlemede sıkça kullanılan tekniklerdendir. CART ve CHAID algoritmalarının en önemli özellikleri sürekli ve kategorik verileri aynı anda modele dahil edebilmesi, bağımlı değişkenler üzerinde etkili olan bağımsız değişkenleri bir ağaç diyagramı üzerinde kolayca gösterilip özetlenebilmesidir. Bu çalışmada; University of California bünyesinde veri setlerini barındıran bir platformdan alınan kalp hastalığına etki eden 38 adet faktör kullanılmıştır. Bu faktörlerin değerlendirilmesi; Sınıflama ve Regresyon Ağaçı (CART) ve Otomatik Ki-Kare Etkileşim Belirleme (CHAID) algoritmaları kullanılarak oluşturulmuştur ve çıkan sonuçlar birbirleriyle karşılaşırılarak yorumlanmıştr.en_US
dc.description.abstractCHAID and CART techniques which are the algorithms of desicion trees and are frequently used techniques in terms of getting quick result and being economic. The most important features of CART and CHAID algorithms that; incorporating the categorized and continuous data at the same time, summarising and showing the independent variables on a diagram tree which are effect on dependent variables. In this study, 38 factors related to heart diseases are studied and data were taken from a platform which has data sets in University of California. These factors were evaluated by Classification and Regression Tree (CART) and Chi-Squared Automatic Interaction Detector (CHAID) algorithms and the results were interpreted by comparing to one anotheren_US
dc.identifier.endpage69en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=fS4sqEZr79C_n60Rk6MjFbji957Ga2jDSTZjKwJeB_sclOQ6TV9983MSpcYLM6KR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/7727
dc.identifier.yoktezid526513en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmz2024_Tezen_US
dc.subjectİstatistiken_US
dc.subjectStatisticsen_US
dc.titleSınıflama ve regresyon ağaçları tekniği ile kalp hastalıklarına etki eden bazı faktörlerin belirlenmesien_US
dc.title.alternativeDetermination of some factors influencing heart diseases by using classification and regression trees techniqueen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu