Bankacılıkta Yeni Şube Lokasyonlarının Çok Değişkenli İstatistik Teknikler İle Belirlenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorKapucu, Umut
dc.contributor.authorOktay Fırat, S. Ümit
dc.date.accessioned2014-10-02T07:42:46Z
dc.date.available2014-10-02T07:42:46Z
dc.date.issued2011en_US
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.description.abstractBilişim teknolojilerindeki gelişmelere paralel olarak, bankacılık ürün ve hizmetlerinin sunulduğu kanallar da farklılaşmıştır. İnternet, telefon ve mobil bankacılığı kullanımının yaygınlaşmasına rağmen, geleneksel şubeler hala önemini korumaktadır. Bankacılıkta şube lokasyonu belirleme, genel olarak deneyimler ve geçmiş veriler ışığında sezgisel olarak yapılmaktadır. Lokasyonların potansiyellerinin iyi anlaşılamaması sonucunda bazı şubelerin performansları ve yatırım geri dönüşleri beklenenden düşük olabilmektedir. Şube lokasyonlarının belirlenmesinde pratik olarak karlılık, beklenen büyüklük, müşterilerin gelir düzeyi gibi genel verilerin yanı sıra müşteri potansiyeli, rekabet unsurları, otopark imkanları, alışveriş merkezleri, kamu kurumları, özel kuruluşlar ve hastaneler gibi çekim merkezlerinin varlığı, yaya trafiği verileri gibi etkenlerin de bu karar verme sisteminde kapsanması gerekmektedir. Bu çalışmada, etkili olabileceği düşünülen faktörler kapsama alınmış, farklı lokasyon örnekleri için başarılı ve başarısız şube performansları araştırılarak, en doğru, etkin ve pratik modelin kurulması amaçlanmıştır.en_US
dc.description.abstractIn parallel with developments in information technologies, the channels where banking products and services offered have been differentiated. Despite the widespread use of internet, telephone and mobile banking, the traditional branches still maintains its importance. In order to determine the branch locations, past experiences and historical data are used intuitively. As a result of misunderstanding of the branch location potentials, the performance and return on investment could be lower than expected. In addition to general information such as profitability, expected volumes and income levels of customers; competition, customer potentials, pedestrian traffic, shopping centers, parking facilities and attainability of public transportation should be considered to determine a possible branch location. In this study, all possible factors are evaluated and branch performances for different locations are investigated in order to develop the most appropriate, effective and practically applicable model.en_US
dc.description.sponsorshipİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.identifier.isbn9789756516317
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/512
dc.language.isoenen_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofseriesXI. Üretim Araştırmaları Sempozyumu : “Toplumsal Kalkınmada Üretimin Artan Rolü” : Bildiriler : 23-24 Haziran 2011, İstanbul Ticaret Üniversitesi Eminönü Yerleşkesi, İstanbul;32
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBankacılık, Diskriminant Analizi, Faktör Analizi, Şube Yeri Belirleme.en_US
dc.subjectBanking, Discriminant Analysis, Factor Analysis, Determination of Branch Location.en_US
dc.titleBankacılıkta Yeni Şube Lokasyonlarının Çok Değişkenli İstatistik Teknikler İle Belirlenmesien_US
dc.title.alternativeDetermination Of New Branch Locations In Banking Sector Using Multivariate Statistical Techniquesen_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Koleksiyon

İTÜY, 2011, Sempozyum, Kongre ve Konferans Bildiri Koleksiyonu