Bankacılıkta Yeni Şube Lokasyonlarının Çok Değişkenli İstatistik Teknikler İle Belirlenmesi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2011
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Ticaret Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bilişim teknolojilerindeki gelişmelere paralel olarak, bankacılık ürün ve hizmetlerinin sunulduğu kanallar da farklılaşmıştır. İnternet, telefon ve mobil bankacılığı kullanımının yaygınlaşmasına rağmen, geleneksel şubeler hala önemini korumaktadır. Bankacılıkta şube lokasyonu belirleme, genel olarak deneyimler ve geçmiş veriler ışığında sezgisel olarak yapılmaktadır. Lokasyonların potansiyellerinin iyi anlaşılamaması sonucunda bazı şubelerin performansları ve yatırım geri dönüşleri beklenenden düşük olabilmektedir. Şube lokasyonlarının belirlenmesinde pratik olarak karlılık, beklenen büyüklük, müşterilerin gelir düzeyi gibi genel verilerin yanı sıra müşteri potansiyeli, rekabet unsurları, otopark imkanları, alışveriş merkezleri, kamu kurumları, özel kuruluşlar ve hastaneler gibi çekim merkezlerinin varlığı, yaya trafiği verileri gibi etkenlerin de bu karar verme sisteminde kapsanması gerekmektedir. Bu çalışmada, etkili olabileceği düşünülen faktörler kapsama alınmış, farklı lokasyon örnekleri için başarılı ve başarısız şube performansları araştırılarak, en doğru, etkin ve pratik modelin kurulması amaçlanmıştır.
In parallel with developments in information technologies, the channels where banking products and services offered have been differentiated. Despite the widespread use of internet, telephone and mobile banking, the traditional branches still maintains its importance. In order to determine the branch locations, past experiences and historical data are used intuitively. As a result of misunderstanding of the branch location potentials, the performance and return on investment could be lower than expected. In addition to general information such as profitability, expected volumes and income levels of customers; competition, customer potentials, pedestrian traffic, shopping centers, parking facilities and attainability of public transportation should be considered to determine a possible branch location. In this study, all possible factors are evaluated and branch performances for different locations are investigated in order to develop the most appropriate, effective and practically applicable model.
In parallel with developments in information technologies, the channels where banking products and services offered have been differentiated. Despite the widespread use of internet, telephone and mobile banking, the traditional branches still maintains its importance. In order to determine the branch locations, past experiences and historical data are used intuitively. As a result of misunderstanding of the branch location potentials, the performance and return on investment could be lower than expected. In addition to general information such as profitability, expected volumes and income levels of customers; competition, customer potentials, pedestrian traffic, shopping centers, parking facilities and attainability of public transportation should be considered to determine a possible branch location. In this study, all possible factors are evaluated and branch performances for different locations are investigated in order to develop the most appropriate, effective and practically applicable model.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bankacılık, Diskriminant Analizi, Faktör Analizi, Şube Yeri Belirleme., Banking, Discriminant Analysis, Factor Analysis, Determination of Branch Location.
