Türkiye’deki illerin kadın temsiliyetine göre kümelenmesi: optimal ölçeklemeye dayalı kümeleme analizi yaklaşımı
| dc.authorid | 0000-0003-3002-2983 | en_US |
| dc.contributor.author | Bağdatlı Kalkan, Seda | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-22T12:54:21Z | |
| dc.date.available | 2019-10-22T12:54:21Z | |
| dc.date.issued | 2018 | en_US |
| dc.department | İstanbul Ticaret Üniversitesi | en_US |
| dc.description.abstract | Cinsiyet eşitsizliği, ülkelerin en önemli problemlerinden biridir. Ülkelerin sosyoekonomik düzeyleri ve dolayısıyla gelişmişlikleri cinsiyet eşitsizliğinden büyük ölçüde etkilenmektedir. Birçok ülkede bu soruna yönelik olarak araştırma birimleri kurulmuştur. Bu araştırmaların sonuçlarına göre gerekli tedbirler alınmakta ve yol haritaları oluşturulmaktadır. Ülkemizde de cinsiyet eşitsizliğine yönelik birçok araştırma yapılmaktadır. Türkiye, ülke genelinde yapılan araştırmalarda düşük sıralarda yer almaktadır. Türkiye’de özellikle toplumsal cinsiyet kavramı öne çıktığından, illerin incelenmesi ve kadın temsiliyetlerinin ortaya çıkartılması gerekmektedir. Böylece, her bir il için farklı politikalar oluşturularak cinsiyet eşitsizliğinin ortadan kaldırılabileceği düşünülmektedir. Bu çalışmanın temel amacı, Türkiye’deki illerin kadın temsiliyetine göre genel bir fotoğrafını görmek ve illerin birbirlerine yakınlıklarını belirlemektir. Bu amaç doğrultusunda incelenen verilere, Doğrusal Olmayan Temel Bileşenler Analizi uygulanmış ve oluşan nesne skorlarına kümeleme analizi uygulanarak, illerin küme üyelikleri belirlenmiştir. Belirlenen küme üyeliklerine ilişkin sonuçlar karşılaştırmalı olarak incelenmiş ve sonuçlar yorumlanmıştır. | en_US |
| dc.description.abstract | Gender inequality is one of the most important problems of the countries.!The socioeconomic status and development of the countries are greatly affected by gender inequality.! In many countries, research centers have been established to address this issue.! According to the results of these research, necessary precautions are taken and road maps are formed.! In our country, there are many researches about gender inequality.! Turkey is located low rank in researches across countrywide. Because of the concept of social gender is especially emphasized in Turkey, it should be examined the provinces and revealed the women representation.'Thus, it is thought that gender inequality can be removed by making different policies for each province.!The main purpose of this study is to see an overall snapshot of women's representation by the provinces and to determine the proximity of provinces to each other. In accordance with this purpose, Nonlinear Principal Component Analysis was applied to data and! the cluster membership’s of the provinces were examined using clustering analysis to the object scores.! The results of the determined cluster memberships were evaluated and interpreted comparatively. | en_US |
| dc.identifier.endpage | 98 | en_US |
| dc.identifier.issue | 4 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 90 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11467/3050 | |
| dc.identifier.volume | 7 | en_US |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | Denta Florya ADSM Limited Company | en_US |
| dc.relation.ispartof | Social Sciences Research Journal | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Optimal Ölçekleme | en_US |
| dc.subject | Doğrusal Olmayan Temel Bileşenler Analizi | en_US |
| dc.subject | Kümeleme Analizi | en_US |
| dc.subject | Kadın Temsiliyeti | en_US |
| dc.subject | Toplumsal Cinsiyet Eşitsizliği | en_US |
| dc.subject | Optimal Scaling | en_US |
| dc.subject | Nonlinear Principal Component Analysis | en_US |
| dc.subject | Clustering Analysis | en_US |
| dc.subject | Women Represantation | en_US |
| dc.subject | Social Gender Inequality | en_US |
| dc.title | Türkiye’deki illerin kadın temsiliyetine göre kümelenmesi: optimal ölçeklemeye dayalı kümeleme analizi yaklaşımı | en_US |
| dc.title.alternative | Clustering of Turkey’s provinces according to women representation: optimal scaling based clustering analysis approach | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
