Sıradaki hücre tahmini için döngü tabanlı markov zinciri

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorYarkan, Serhan
dc.contributor.authorYalın, Bahadır
dc.date.accessioned2024-10-10T18:25:23Z
dc.date.available2024-10-10T18:25:23Z
dc.date.issued2022
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionFen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu çalışmada Markov Zinciri yeni bir döngü tabanlı yaklaşımla Ağ Veri Analitiği Fonksiyonu (NWDAF) için kullanılarak bir Kullanıcı Ekipmanı (UE) için bir sonraki olası hücre ya da hücre sekansı tahmin edilmektedir. Başlangıçta, bu yeni yaklaşım ile kullanıcının bir sonraki durumu için tahmininin daha anlamlı olacağı varsayımı yapılmıştır. Çalışmanın sonucunda ise, bir UE'nin bulunduğu son hücreden sonra en çok ziyaret ettiği hücre arasındaki geçiş durumlarının çıkarımı yapılmış ve bu iki hücre arasında bir ilişki kurulduğunda yapılan tahminin güvenilirliğinin, döngü tabanlı Markov Zinciri yaklaşımıyla (geleneksel Markov Zinciri'ne kıyasla) arttığı gözlemlenmiştir. Ek olarak çalışma sonunda ise, üzerinde durulan yöntemin geliştirilebilmesi için kullanılan yönteme eklenebilecek özelliklerden de olarak bahsedilmiştir.en_US
dc.description.abstractIn this study, next possible cell for a User Equipment (UE) is predicted for Network Data Analytics Function (NWDAF) by using Markov Chain with novel loop-based approach. At the beginning, it is assumedthat the prediction made for next state of a UE will be more meaningful with our novelapproach.As a result of the study, the transition states between the most visited cell after thelast cell where a UE is located were extracted and it was observed that the reliability of the prediction made is improved (compared to traditional Markov Chain), when a semantic was established between two cells with the loop-based Markov Chain approach. In addition, at the end of the study, the development of the method emphasized and the features that can be added to the method used are mentioned.en_US
dc.identifier.endpage44en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=kIrIdtdJ31bRgjb6fHvMUYAV5O76DgWJ1gJw6jXQs9teCxRn-HAeWohlIznn966q
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/7591
dc.identifier.yoktezid771451en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmz2024_Tezen_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolen_US
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.subjectElektrik ve Elektronik Mühendisliğien_US
dc.titleSıradaki hücre tahmini için döngü tabanlı markov zincirien_US
dc.title.alternativeLoop-based markov chain for next cell predictionen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu