İyileştirilmiş otomatik anahtar kelime çıkarımı (brake)
Yükleniyor...
Tarih
2018
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Ticaret Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Anahtar kelimeler ve cümleler, çok sayıda metin tabanlı materyalin analizini kolaylaştırdığı gibi istenen bilgiye hızlı ve kolay erişimin sağlanmasında da önemli rol oynarlar. Bu verileri çıkarmak için otomatik anahtar kelime algoritmaları kullanılabilir. Otomatik anahtar kelime çıkarma algoritmaları; belirli bir metinde yer alan en açık kelimeleri veya cümleleri ayıklamak olarak tanımlanabilir. Bu amaç için en sık kullanılan algoritmalar TF-IDF ve RAKE dir. Bu yöntemler pek çok metinde kullanılan aynı anlamı taşıyan farklı kelimeleri göz önüne almamaktadır. Bu çalışmada geliştirilen algoritma ile verilen bir metindeki eşanlamlı kelimler tek bir çatı altında toplanarak bu kelimelerin sıklığı arttırılmıştır. Uygulanan bu yöntem diğer algoritmalar karşılaştırılmıştır ve sonuçlar ortaya konulmuştur.
Keywords and sentences play an important role in providing quick and easy access to desired information, as well as facilitating the analysis of a large number of text-based materials. Automatic keyword algorithms can be used to extract this data. Automatic keyword extraction algorithms extract the most explicit words or phrases in a given text. The most commonly used algorithms for this purpose are TF-IDF and RAKE. However these methods do not take into account for the different words used for the same meaning in many texts. In this study, an algorithm is developed to gather synonymous words under a single word to increase the frequency of the terms with same meaning. This method is compared with other algorithms and the results are presented.
Keywords and sentences play an important role in providing quick and easy access to desired information, as well as facilitating the analysis of a large number of text-based materials. Automatic keyword algorithms can be used to extract this data. Automatic keyword extraction algorithms extract the most explicit words or phrases in a given text. The most commonly used algorithms for this purpose are TF-IDF and RAKE. However these methods do not take into account for the different words used for the same meaning in many texts. In this study, an algorithm is developed to gather synonymous words under a single word to increase the frequency of the terms with same meaning. This method is compared with other algorithms and the results are presented.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Anahtar Kelime Çıkarımı, BRAKE, RAKE, TF-IDF
Kaynak
Journal of Technologies and Applied Sciences
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
1
Sayı
1
