LSTM model ile Bitcoin fiyatı tahminlemesi

Küçük Resim Yok

Tarih

2024

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

İstanbul Ticaret Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Tahmin teknikleri ve modelleri, doğru karar alma ve yatırım aşamasındaki kişiler ve kuruluşlar için son derece önemlidir. Tahminin doğruluğu başarılı kararlar alınmasını sağlar ve yatırımcıların fayda maksimizasyonuna ulaşmasına imkân tanır. Dünyada finans ve finansa bağlı teknolojilerde gelişim, bunun yanın da inovatif finansal araçları yatırımcılar için ilgi çekici kılmıştır. Bu gelişmelerden en popüler olanı şüphesiz blockchain teknolojisinin bir ürünü olan Bitcoin'dir. Bu çalışmada Bitcoin'in geçmiş verileri, piyasaların en önemli tahminlere araçları olan indikatörler baz alınarak LSTM model ile geleceğe yönelik tahminleme yapılacaktır. Bu çalışmada 4 farklı indikatör tipinden 1'er adet indikatör seçerek 3 farklı veri seti ile Bitcoin'in 15 dakikalık sonraki 10 datasını ilgili metot ile tahminlenecektir. Bu tahmin yatırımcılara yönelik yol gösterici bir model ve riskleri azaltmaya yönelik bir çalışmadır.
Forecasting techniques and models are extremely important for people and organizations in the right decision making and investment stage. The accuracy of the forecast enables successful decisions and allows investors to reach utility maximization. The development in finance and finance-related technologies in the world, as well as innovative financial instruments, has made it interesting for investors. The most popular of these developments is undoubtedly Bitcoin, a product of blockchain technology. In this study, future predictions will be made with the LSTM model based on the historical data of Bitcoin and the indicators that are the most important predictors of the markets. In this case, with 3 different data sets that obtain 1 indicator from 4 different indicator types, 15 management of bitcoin will predict the next 10 data with the relevant method. This forecast is a guiding model for investors and a study to reduce risks.

Açıklama

Finans Enstitüsü, Sermaye Piyasası Ana Bilim Dalı, Sermaye Piyasası Bilim Dalı

Anahtar Kelimeler

Maliye, Finance

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye