Açık kaynak istihbaratı bağlamında yeni bir veri kaynağı olarak sosyal medya
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2022
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Ticaret Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Sosyal medya kullanımının ciddi düzeyde artışı ile meydana gelen veri potansiyeli, yeni bir istihbarat disiplini olarak sosyal medya istihbaratını (SOCMINT) ortaya çıkarmıştır. Sosyal medya platformlarından ihtiyaçlar doğrultusunda anlık veya sistematik şekildeveri toplanarak, toplanan bu verilerin kullanımını öngören SOCMINT’in, kitlelerin duygusal analizini yapmak, suç motivasyonunu öğrenmek ve önleyici faaliyetlerde bulunmak gibi faydaları bulunmaktadır. Geleneksel yöntemlerin sosyal medya istihbaratındaki aşamalara uyum sağlama kabiliyeti yetersiz kaldığı için bu disiplinde, makine öğrenmesi ve yapay zeka gibi araçlar kullanılmaktadır. SOCMINT’in sunmuş olduğu avantajlar kadar veri kirliliği, sosyal medya jargonunun tanımlanması, algı yönetimi, oto-sansür tepkisi, verilerin doğrulanması ve nitelikli personel ihtiyacı gibi geliştirilmesi veya çözümlenmesi gereken dezavantajları da bulunmaktadır.Bu bağlamda hazırlanan bu çalışma; kullanıcıların, özel şirketlerin, STK’lerin, terör örgütlerinin, organize suç örgütleri ve uyuşturucu kartellerinin kendi amaç ve çıkarları doğrultusunda kullanmakta olduğu sosyal medya platformlarının, istihbarat birimleri aracılığıyla devletler tarafından da ihtiyaçlar doğrultusunda kullanılabileceğini analiz etmektedir. Sosyal medyanın kavramsal çerçevesinin, dünya genelinde ve Türkiye özelinde kullanımının, olumlu ve olumsuz taraflarının, SOCMINT sürecinin işleyişinin ve bu disiplinin faydalarının nitel araştırma yöntemlerinden kaynak taramasıyla ele alan çalışmanın sonucunda; gerekli teknik imkânlar, nitelikli personeller ve diğer istihbarat disiplinleriyle eş güdümlü yönetilen faaliyetler ile sosyal medya üzerinden toplanacak verilerin istihbarat sürecinde etkili bir biçimde kullanılabileceği tespit edilmiştir. Anahtar Kelimeler: İstihbarat, Açık Kaynak İstihbaratı, Sosyal Medya, SOCMINT
The immense potential of data, which stems from the dramatic increase in the use ofsocial media, has created social media intelligence (SOCMINT) as a new type ofdiscipline in the field of intelligence. SOCMINT has certain benefits, such as analyzingemotions of the masses, or learning and preventing motivations behind criminalactivities by collecting data from social media platforms momentarily or systematicallyin parallel with the requirements.Since the capability of traditional methods to adapt to the social media intelligenceprocesses is insufficient, this discipline makes use of tools such as machine learning andAI. However, SOCMINT also has certain disadvantages, which require to be improvedor settled, such as data pollution, detecting social media slang, perception management,reactions to self-censorship, verification of data and the need for qualified staff.In this regard, this research paper argues that social media platforms are not onlybenefited by common users, private companies, NGOs, terrorist groups, organizedcrime groups or drug cartels, but also by governments through intelligence units inparallel with their requirements. As a result of this research, which examines theconceptual framework of social media, its use across the globe and in Turkey, itsadvantages and disadvantages, how the SOCMINT process works and the advantages ofthis discipline by using qualitative research methods and literature review, it isconcluded that data gathered from social media in conjunction with certain technicalmeans, qualified staff and operations carried out in coordination with other intelligencedisciplines can be used effectively during the intelligence process.Key Words: Intelligence, Open-Source Intelligence, Social Media, SOCMINT
The immense potential of data, which stems from the dramatic increase in the use ofsocial media, has created social media intelligence (SOCMINT) as a new type ofdiscipline in the field of intelligence. SOCMINT has certain benefits, such as analyzingemotions of the masses, or learning and preventing motivations behind criminalactivities by collecting data from social media platforms momentarily or systematicallyin parallel with the requirements.Since the capability of traditional methods to adapt to the social media intelligenceprocesses is insufficient, this discipline makes use of tools such as machine learning andAI. However, SOCMINT also has certain disadvantages, which require to be improvedor settled, such as data pollution, detecting social media slang, perception management,reactions to self-censorship, verification of data and the need for qualified staff.In this regard, this research paper argues that social media platforms are not onlybenefited by common users, private companies, NGOs, terrorist groups, organizedcrime groups or drug cartels, but also by governments through intelligence units inparallel with their requirements. As a result of this research, which examines theconceptual framework of social media, its use across the globe and in Turkey, itsadvantages and disadvantages, how the SOCMINT process works and the advantages ofthis discipline by using qualitative research methods and literature review, it isconcluded that data gathered from social media in conjunction with certain technicalmeans, qualified staff and operations carried out in coordination with other intelligencedisciplines can be used effectively during the intelligence process.Key Words: Intelligence, Open-Source Intelligence, Social Media, SOCMINT
Açıklama
Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Ticaret Üniversitesi -- Kaynakça var.
HV 7961/C47
HV 7961/C47
Anahtar Kelimeler
Gizli servis, Gizli servis_Türkiye, Secret service, Secret service_Turkey, Sosyal Bilimler
