Veri analitiği gelişim süreci ile büyük veri tanımlaması ve yeni girişimlerde ürün tespiti için veri analizi uygulaması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorKüçükçolak, Recep Ali
dc.contributor.authorKızmaz, Murat Hüdavendigar
dc.date.accessioned2024-10-10T18:26:50Z
dc.date.available2024-10-10T18:26:50Z
dc.date.issued2022
dc.departmentEnstitüler, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Dijital Ekonomi ve Pazarlama Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionSosyal Bilimler Enstitüsü, Dijital Ekonomi ve Pazarlama Ana Bilim Dalı, Dijital Ekonomi ve Pazarlama Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractAraştırma, nitel ve nicel iki çalışma içermektedir. Nitel çalışmada, büyük veri ve veri analitiği tanımlarının daha sade ve anlaşılabilir olarak yapılabilmesi hedeflenmiştir. Yapılan araştırmalarda; büyük veri analitiği literatür taramalarında bazı tanım sorunları gözlemlenmiş ve bu sorunlar derlemelerle giderilmeye çalışılmıştır. Nicel çalışma, yeni iktisadi girişimlerde, ticareti yapılacak ürün tespitlerinin veri analitiği araçlarıyla yapılabilmesini amaçlamaktadır. Bu bağlamda, Birleşmiş Milletler Comtrade veritabanı üzerinden dünya dış ticaret verileri toplanmış ve Microsoft Power BI yazılımında bu verilere kümeleme analizleri yapılmıştır. Uygulanan analizler neticesinde, altılı armonize kodunda 335 ürün grubuna ulaşılmıştır.en_US
dc.description.abstractThe research includes qualitative and quantitative studies. In the qualitative study, it is aimed to make the definitions of big data and data analytics more simple and understandable. In the research; Some definition problems have been observed in big data analytics literature reviews and these problems have been tried to be solved by compilations. The quantitative study aims to determine the products to be traded in new economic enterprises with data analytics tools. In this context, world foreign trade data were collected over the United Nations Comtrade database and clustering analysis were performed on these data in Microsoft Power BI software. As a result of the analyzes applied, 335 product groups were reached in the 6-digit harmonized code.en_US
dc.identifier.endpage118en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=5XiSE4yCP_gmnukpMEp65WRw0pM_l6aIE3JwHiZRM9gcHu4gdX6OWx49p2wM0-yY
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/8043
dc.identifier.yoktezid718744en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmz2024_Tezen_US
dc.subjectBilim ve Teknolojien_US
dc.subjectScience and Technologyen_US
dc.subjectEkonomien_US
dc.titleVeri analitiği gelişim süreci ile büyük veri tanımlaması ve yeni girişimlerde ürün tespiti için veri analizi uygulamasıen_US
dc.title.alternativeDefinition of big data with data analytics development process and data analysis application for product detection in startupsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Koleksiyon

Sosyal Bilimler Enstitüsü Tez Koleksiyonu