Türkiye’de perakende sektöründe elektronik ürünlere olan talebin yapay sinir ağı ile modellenmesi

dc.authorid000-0001-7848-8315en_US
dc.authorid0000-0002-4625-3535en_US
dc.authorid0000-0002-8098-3611en_US
dc.contributor.authorVural, Didem
dc.contributor.authorKüçükaşçı, Emel Şeyma
dc.contributor.authorAyvaz, Berk
dc.date.accessioned2020-08-17T11:32:31Z
dc.date.available2020-08-17T11:32:31Z
dc.date.issued2019en_US
dc.departmentFakülteler, Mühendislik ve Tasarım Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractŞirketlerin rekabet piyasasındaki başarıları geleceklerini tahmin etme yeteneklerine bağlıdır. Bu yüzden talep tahmini şirketlerin kısa ve uzun dönemli hedeflerine ulaşmasında önemli bir rol oynar. Bu çalışmada yapay sinir ağları ile talep tahmin problemi ele alınmıştır. Bu bağlamda Türkiye’nin öncü elektronik perakende şirketlerinden birinin ‘notebook’ ürün grubu için geçmiş dönemlere ait satış verileri kullanılarak yapay sinir ağı ile gelecek dönemler için satış tahminlemesi yapılmıştır. Uygulama sonucunda yapay sinir ağı kullanılarak yapılan modellemenin tahmin hatalarının incelenmesiyle elde edilen sonuçlara ve değerlendirmelere yer verilmiştir.en_US
dc.description.abstractThe success of the companies in the competitive market depends on their capability of predicting their future. Therefore, demand forecasting plays an important role in achieving short and long term goals of companies. In this study, the problem of demand estimation with artificial neural networks is discussed. In this context, prediction of the future sales is performed using an artificial neural networks which takes as an input historical sales data of one of Turkey's leading electronic retail companies 'notebooks' product group sales data by using artificial neural network was carried past eras sales forecasting for future periods. As a result, we report the computational results and evaluations on our artificial neural network model including the forecast ing errors.en_US
dc.identifier.endpage16en_US
dc.identifier.issue35en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/3410
dc.identifier.volume18en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofİstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectYapay sinir ağlarıen_US
dc.subjectTalep tahminien_US
dc.subjectPerakende Sektörüen_US
dc.subjectElektronik ürünleren_US
dc.subjectArtificial Neural Networksen_US
dc.subjectRetail sectoren_US
dc.subjectElectronic productsen_US
dc.subjectDemand Forecastingen_US
dc.titleTürkiye’de perakende sektöründe elektronik ürünlere olan talebin yapay sinir ağı ile modellenmesien_US
dc.title.alternativeForecasting the demand of electronic products by artificial neural networks in Turkey retail sectoren_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
1-16.pdf
Boyut:
1.81 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.56 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: