Büyük veride anonimleştirme teknikleri ve saldırı türleri: uygulama örnekleri
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2022
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Ticaret Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Veri kavramı ortaya çıktığından beri kişiye özgü olan bilgilerimiz işlenmeye başlanmıştır. Veri kavramı sonraki yıllarda kişisel veri konusunu oluşturarak veri güvenliği ve mahremiyeti kavramlarının ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Kişiye ait ve özgü olarak tanımlanan kişisel veri kavramı mahremiyetin önemini bir kez daha vurgulamıştır. Gizlilik ya da gizli olma durumu şeklinde tanımlanan mahremiyet kavramı, her geçen gün veriler geliştikçe ve arttıkça daha fazla oranda önem kazanmaktadır. Son yıllarda araştırmacılar tarafından farklı anonimleştirme teknikleri geliştirilmiş ve bu teknikler sayesinde veri koruması artırılmıştır. Veri mahremiyeti önem kazanırken veri hırsızlığı kavramı da ortaya çıkmış ve belirli saldırı türleri geliştirilmiştir. Bu saldırı türlerine yönelik geliştirilen anonimleştirme teknikleri, veri kaybına yol açsa da kişisel veriye ulaşma ihtimalini büyük ölçüde azaltmaktadır. Bu çalışmada büyük veride anonimleştirme teknikleri ve saldırı türleri incelenmiş ve mahremiyet koruması konusu üzerinde durulmuştur.
Since the concept of data emerged, our personal information has been started to be processed. The concept of data has created the subject of personal data in the following years, leading to the emergence of the concepts of data security and privacy. The concept of personal data, which is defined as personal and private, has once again emphasized the importance of privacy. The concept of privacy, which is defined as confidentiality or the state of being confidential, gains more and more importance as data develop and increase day by day. In recent years, different anonymization techniques have been developed by researchers and data protection has been increased thanks to these techniques. While data privacy has gained importance, the concept of data theft has also emerged and certain types of attacks have been developed. Anonymization techniques developed for these types of attacks greatly reduce the possibility of accessing personal data, even if it leads to data loss. In this study, anonymization techniques and attack types in big data are examined and privacy protection is emphasized.
Since the concept of data emerged, our personal information has been started to be processed. The concept of data has created the subject of personal data in the following years, leading to the emergence of the concepts of data security and privacy. The concept of personal data, which is defined as personal and private, has once again emphasized the importance of privacy. The concept of privacy, which is defined as confidentiality or the state of being confidential, gains more and more importance as data develop and increase day by day. In recent years, different anonymization techniques have been developed by researchers and data protection has been increased thanks to these techniques. While data privacy has gained importance, the concept of data theft has also emerged and certain types of attacks have been developed. Anonymization techniques developed for these types of attacks greatly reduce the possibility of accessing personal data, even if it leads to data loss. In this study, anonymization techniques and attack types in big data are examined and privacy protection is emphasized.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Anonimleştirme teknikleri, büyük veri gizliliği, büyük veride saldırı türleri, mahremiyet koruması., Anonymization techniques, attack types in big data, big data privacy, privacy protection.
Kaynak
İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
21
Sayı
42
