Banka seçim tercihlerinin bulanık kümelere dayalı yeni bir karar verme çerçevesi ile değerlendirilmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-3103-6394en_US
dc.authorid0000-0002-6796-0052en_US
dc.contributor.authorKoçak, Merve
dc.contributor.authorÇalık, Ahmet
dc.date.accessioned2021-01-24T11:05:28Z
dc.date.available2021-01-24T11:05:28Z
dc.date.issued2020en_US
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.description.abstractGünümüzde, artan sayıda banka kuruluşu, müşteri ilişkilerini geliştirmek ve pazar paylarını artırmak için çeşitli araçlar uygulayarak müşteri odaklı olmaya çalışmaktadırlar. Çalışmada, müşterilerin banka seçim sürecindeki tercih nedenlerini araştırmak ve belirlenen bankalar arasından sıralama yapmak için bir Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) çerçevesi önerilmektedir. Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) hem klasik mantık hem de bulanık mantık ortamlar altında uygulanarak karar vericilerin görüşlerindeki belirsizlik daha iyi yansıtılmış ve TOPSIS yöntemi ile alternatif bankaların sıralaması araştırılmıştır. Modelimiz altı kriter (mevduat faiz oranı, kredi faiz oranı, ATM sayısı, ücret ve komisyonlar, tavsiye ve personel özellikleri) ve beş banka temelinde geliştirilmiştir. Bir dış ticaret şirketinin üç uzmanı ile görüşme gerçekleştirilmiş; uzmanlardan alınan yanıtlar, en önemli kriterlerin kredi faiz oranı ve mevduat faiz oranı, tavsiyenin ise en önemsiz kriter olduğunu göstermiştir. AHP ve TOPSIS yöntemleri kullanılarak dördüncü banka en uygun alternatif olarak seçilmiştir. Banka seçimi için önerilen çerçeve konuyu ele almak isteyen uzmanların karar vermelerine yardımcı olmaktadır.en_US
dc.description.abstractToday, an increasing number of bank institutions are trying to be customer-focused by applying various tools to improve customer relations and increase their market shares. In this study, a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) framework is proposed to investigate the reasons for customers' preference in the bank selection process and to rank among the determined banks. The Analytic Hierarchy Process (AHP) is applied under both classical logic and fuzzy logic environments, and the uncertainty in the opinions of the decision-makers is better reflected and the ranking of alternative banks is investigated with the TOPSIS method. Our model has been developed on the basis of six criteria (interest rate deposits, interest rate on loans, number of ATMs, fees and commissions, recommendation and staff characteristics) and five banks. An interview is held with three experts of a foreign trade company; The answers from three experts show that the most important criteria are the interest rate on loans and interest rate deposits, the least important criteria is recommendation. The fourth bank is chosen as the most suitable alternative by using AHP and TOPSIS methods. The proposed framework for bank selection helps experts who want to address the issue.en_US
dc.identifier.endpage94en_US
dc.identifier.issueTemmuz (Özel Ek)en_US
dc.identifier.startpage73en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/4418
dc.identifier.volume19en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofİstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectAHPen_US
dc.subjectAralık Tip-2 Bulanık AHPen_US
dc.subjectBanka Seçimien_US
dc.subjectTip-1 Bulanık AHPen_US
dc.subjectTOPSISen_US
dc.subjectInterval Type-2 fuzzyen_US
dc.subjectBank Selectionen_US
dc.subjectType-1 Fuzzy AHPen_US
dc.titleBanka seçim tercihlerinin bulanık kümelere dayalı yeni bir karar verme çerçevesi ile değerlendirilmesien_US
dc.title.alternativeEvaluation of bank selection preferences with a novel decision-making framework based on fuzzy setsen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
73-94.pdf
Boyut:
974.25 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.56 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İTÜSBD, Cilt 19, Prof. Dr. Sabri ORMAN Özel Sayısı (Özel Ek), Makale Koleksiyonu
TR Dizin İndeksli Yayınlar