TEXTILE DYEING PROCESS AND DYEING RECIPE PREDICTION USING ARTIFICAL INTELLIGENCE
| dc.authorid | 0000-0003-1674-2116 | en_US |
| dc.authorid | 0000-0002-6133-8617 | en_US |
| dc.contributor.author | Şahin, İsmet Can | |
| dc.contributor.author | Eyüpoğlu, Can | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-20T08:29:27Z | |
| dc.date.available | 2024-02-20T08:29:27Z | |
| dc.date.issued | 2024 | en_US |
| dc.department | İstanbul Ticaret Üniversitesi | en_US |
| dc.description.abstract | In this study, a comprehensive analysis is presented of the determination and estimation of the sample color or target color taken from the customer in the laboratory department of textile dyeing companies. The importance of the textile industry in the world and in Turkey is also mentioned. In the report published by Statista, it is seen that the textile industry has a share of 3.3% in Turkey and the world. In this work, a sample study was conducted in a textile finishing company, and the processes were shared. First, the classical processes used to determine the target color are explained in detail. Then, it was mentioned how the data obtained with the spectrophotometer device is used in color estimation using machine learning methods and artificial neural networks. According to the results of the examination, it is seen that the data obtained with the hyperspectral camera device is estimated by the longshort-term memory (LSTM) model since the spectrophotometer device is expensive and has not given accurate results recently. In addition, it has been observed that this model gives better results than the same model created from the data obtained with the spectrophotometer device. | en_US |
| dc.description.abstract | Bu çalışmada tekstil boyama firmalarının laboratuvar bölümünde müşteriden alınan numune renginin veya hedef rengin belirlenmesi ve tahmin edilmesi üzerine kapsamlı bir analiz sunulmaktadır. Tekstil sektörünün dünyadaki ve Türkiye’deki önemine de değinilmektedir. Statista’nın yayınladığı raporda tekstil sektörünün Türkiye’de ve dünyada %3,3’lük bir paya sahip olduğu görülmektedir. Bu çalışmada bir tekstil terbiye firmasında örnek bir çalışma yapılmış ve süreçler paylaşılmıştır. İlk olarak hedef rengi belirlemek için kullanılan klasik süreçler kapsamlı bir şekilde anlatılmıştır. Ardından spektrofotometre cihazı ile alınan verilerin makine öğrenmesi yöntemleri ve yapay sinir ağları kullanılarak renk tahmininde nasıl kullanıldığından bahsedilmiştir. Yapılan inceleme sonuçlarına göre son zamanlarda spektrofotometre cihazının pahalı olması ve kesin sonuç vermemesi sebebiyle hiperspektral kamera cihazı ile elde edilen verilerin uzun kısa-süreli bellek (Long Short-Term MemoryLSTM) modeli ile tahmin edildiği görülmektedir. Ayrıca bu modelin spektrofotometre cihazı ile elde edilen verilerden oluşturulan aynı modele göre daha iyi sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. | en_US |
| dc.identifier.doi | 10.56809/icujtas.1293563 | en_US |
| dc.identifier.endpage | 20 | en_US |
| dc.identifier.issue | 2 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 1 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11467/7147 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.56809/icujtas.1293563 | |
| dc.identifier.volume | 6 | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | İstanbul Ticaret Üniversitesi | en_US |
| dc.relation.ispartof | İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Dyeing Recipe Prediction, Artificial Intelligence, Textile Dyehouse, Color Space, Spectrophotometer | en_US |
| dc.subject | Boyama Reçetesi Tahmini, Yapay Zekâ, Tekstil Boyahanesi, Renk Uzayı, Spektrofotometre | en_US |
| dc.title | TEXTILE DYEING PROCESS AND DYEING RECIPE PREDICTION USING ARTIFICAL INTELLIGENCE | en_US |
| dc.title.alternative | TEKSTİL BOYAMA SÜRECİ VE YAPAY ZEKA KULLANARAK BOYAMA REÇETESİ TAHMİNİ | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
