JTAS, Cilt 6, Sayı 2, Makale Koleksiyonu
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Güncel Gönderiler
Öğe KENTSEL DÖNÜŞÜMÜN KARTAL İLÇESİNDEKİ ETKİSİ(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2024) Atakan, Tülin; Suri, LeylaBir yerleşim yerini diğer yerleşim yerlerinden ayıran en temel özellikler o yerin tarihi kimliğini oluşturmaktadır. Kimlik olgusu kentleri farklılaştıran onu özel yapan ayrım olarak tanımlanabilir. Her kentin kendine ait fiziksel, sosyal, ekonomik ve fonksiyonel bir karakteristiği bulunmaktadır. Kent kimliğini, tüm bu bileşenler bir araya gelerek birlikte üretmektedir. Kent özelinde yaşanan nüfus hareketliliği, göç, sanayileşme, doğal afet vs gibi fiziki, sosyal ve yönetimsel sebepler tarihi kent çekirdeğini değişime zorlamaktadır. Bu çalışmada İstanbul'un dönüşümüne paralel olarak İstanbul Metropoliten Alanının kentsel gelişme stratejilerine uygun bir biçimde, üst düzey merkez kimliği ile tüm metropole hizmet eden Kartal İlçesi özelinde ele alınan yönetimsel kararlar ile fiziki ve sosyal faktörlerin tarihi çekirdeğin kimliği üzerindeki etkisi ele alınmıştır. Elde edilen sonuçların ilçenin gelecek mekânsal planlama stratejilerine kaynaklık edeceği düşünülmektedir.Öğe BİYOFİLİK TASARIM YAKLAŞIMI OLARAK YEŞİL CEPHE UYGULAMALARI ÜZERİNE ARAŞTIRMA(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2024) Esgil, Mehmet; Yamaçlı, RuşenSon yıllarda şehirlerin nüfusunun hızla artması, yapı yoğunluğunun artmasına, yeşil alanların azalmasına neden olmaktadır. Bunun kent ve insan yaşamına pek çok olumsuz etkisi olmuştur. Bu durum ise; insanın doğaya bağlılığını ifade eden ve tasarımın buna göre şekillenmesi gerektiğini belirten biyofilik tasarım anlayışının önemini arttırmıştır. Yatayda yeşil alan oluşturmanın oldukça zor olduğu günümüz şehirlerinde, en etkili biyofilik tasarım yaklaşımlarından birisi dikey yeşil alan sağlayan yeşil cephe uygulamasıdır. Çalışmada biyofilik tasarım ve yeşil cepheler hakkında bilinç oluşturmak amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda; ilk olarak doğa-mimarlık ilişkisi irdelenmiş ve çeşitli doğa temelli tasarım yaklaşımları tanımlanmıştır. Biyofilik tasarımın bu yaklaşımlarla farklılık gösterdiği nokta ve ön plana çıkan özellikleri ifade edilmiştir. Ardından biyofilik tasarımın ortaya çıkışı, tanımı ve ilkeleri belirtildikten sonra bu kapsamdaki yeşil cephe uygulamasına odaklanılmıştır. Yeşil cephenin tanımı, sınıflandırması, avantaj ve çözüm önerileri ile birlikte dezavantajları belirtilmiştir. Daha sonra yeşil cephenin uygulama çeşitleri, uygulanmış örnekleriyle beraber verilmiş, örneklerdeki yeşil cephelerin çevreye, kullanıcıya ve ait olduğu yapıya katkıları irdelenmiştir. Bütün bu incelemeler sonucunda; kentlerde, yeşil dokunun arttırılması; insanların fiziksel ve zihinsel sağlığının korunması; sürdürülebilir bir yapı tasarımı için yeşil cephe kullanımının arttırılması önerilmiştir.Öğe HOLT‐WINTERS VE BOX‐JENKINS MODELLERİNİ KULLANARAK SU TÜKETİMİ TAHMİNİ: İSTANBUL ÖRNEĞİ(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2024) Ölçenoğlu, Ayşenur; Borat, OğuzSu kaynakları, tarih boyunca şehirlerin konumlandırılmasında önemli bir rol oynamaktadır. Ancak günümüzde küresel ısınma ve ekolojik sistemin bozulması, yıllık yağışların azalmasına yol açmıştır. Ayrıca, hızlı nüfus artışı ve bilinçsiz su tüketimi de su kaynaklarının verimli kullanılmasını çevresel zorunluluk haline getirmiştir. Dolayısıyla, sürdürülebilirlik ve gelecek nesillerin devamı için su tüketimi yönetimi önem arz etmektedir. Bu bağlamda, su tüketimini etkileyen faktörlerin analizi ve gelecekteki taleplerin tahmin edilmesi hayati bir konudur. Türkiye’nin en kalabalık şehri olan İstanbul gibi büyük bir metropolün, su tüketimi ve tahminleri üzerine yapılan araştırmalar su temini ve tüketimi yönetimine önemli bir örnektir. Su temini ve tüketimi yönetiminde, su dağıtım şebekesi çalışmalarında ve operasyon planlarında su tahminlerinden yararlanılır. Gelecekteki su tüketimi talebini tahmin etmeye odaklanan bir su yönetiminin stratejisi hazırlamak; su tutma, depolama ve arıtma maliyetlerini optimize etme fırsatı sağlar. Bu çalışmada İSKİ tarafından sağlanan İstanbul’un aylık su tüketim verileri ve TÜİK’ten elde edilen İstanbul’un yıllık nüfus verileri analiz edilmiştir. Elde edilen analiz sonuçlarına göre, Holt-Winters ve Box-Jenkins yöntemleri kullanılarak modeller oluşturulmuş olup, İstanbul ilindeki su tüketimine dair 2033 yılına kadar olan yıllık su tüketimi tahmini ve yıllık nüfus tahmini yapılmıştır. Oluşturulan modellerin performans değerleri karşılaştırılmıştır. En iyi tahmin modelleri olarak nüfus tahmini için ARIMA (3,1,2) ve su tüketimi tahmini için Toplamsal Winters’ yöntemi seçilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, 2010 yılında kişi başına düşen su tüketim miktarı 58,69 m3 /kişi iken, 2033 yılında bu miktarın 75,83 m3 /kişi olması beklenmektedir.Öğe THE SELECTION OF APPROPRIATE RENEWABLE ENERGY SOURCE FOR TURKEY BY USING CRITIC AND WASPAS METHODS(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2024) Aydın, Tuğba; Kaçtıoğlu, SibkatIn our country, which is defined as rich in renewable energy resources, these are important; to be able to be used the existing renewable energy sources in the most efficient way regional and minimize foreign dependency at the point of energy source. The topic of this case is to be able to select the most appropriate renewable energy source for Türkiye by using multi-criteria decision methods, to be able to determine the eligibility criteria to compare six sorts of renewable energy sources which are solar, wind, geothermal, hydroelectric, biomass, wave and by collecting the correct data related to these criteria, to create a study case by applying CRITIC, WASPAS methods on these data and immediately afterwards to analyze the results of application to be able to provide an ease of evaluation for energy investments which will be in the future. At the end of our calculations, wave energy was determined as the energy source with the highest WASPAS score (0.434). Wind energy (0.374) and geothermal energy (0.354) ranked second and third, respectively. HydroEnergy (0.330), solar energy (0.328) and biomass energy (0.297) are energy sources with lower WASPAS scores. However, the ranking of results may vary according to other factors. If other sources are taken into account, the results may be different. Because Every country, every region has different energy needs and resources. Therefore, decision-makers should consider multiple criteria to select the most suitable renewable energy sources according to their conditions, by taking these factors into account.Öğe İKİNCİ EL ARAÇ DEĞERLEMESİNDE MAKİNE ÖĞRENME TEKNİKLERİNİN UYGULANMASI(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2024) Dere, Esra; Kasapbaşı, Mustafa CemSon yıllarda ikinci el araçların pazar hacmi artmıştır. Bu pazarda satıcı ve alıcı için doğru fiyatlandırma oldukça önemlidir. Son kullanıcı veya kurumlar için ikinci el araç değerlemesine ya da kiralanmasında yardımcı olacak sistemsel bir yapıya ihtiyaç bulunmaktadır. Bu çalışmada ilgili ikinci el araç ilanların yer aldığı sitelerden Selenium test aracı ile 26.000 üzerinde veri toplanmış ve bu veriler üzerinde veri önişleme (temizleme, dönüştürme vs.) adımları uygulanmıştır. Makine öğrenme teknikleri KNIME Analytics Platform veri madenciliği programının 4.7.3 sürümünde uygulanarak ikinci el araç fiyatı tahmin edilmeye çalışılmış ve sonuçlar birbiriyle karşılaştırılmıştır. Performans ölçülürken R² kullanılmıştır. Sonuçlar değerlendirildiğinde Lineer regresyon 0,56 R², Random Forest 0,83 R², GBoosted 0,81 R² ve Tree Ensemble 0,82 R² oranıyla tahminleme için başarılı sonuçlar elde edilmiştir.Öğe GÖRÜNTÜLER İÇİN ALFA KANALINI MASKELEYEREK VERİ GİZLEME TEKNİĞİ VE UYGULAMASI(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2024) Şanveren, Mehmet; Kasapbaşı, Mustafa CemDijital görüntüler günümüzde büyük bir değer taşımaktadır. İnternetin yaşam kaynaklarımızı desteklediği hızlı iletişim çağında iletişim oldukça önemli hale gelmiştir. Bu bağlamda, veri iletişimi ve transferi konularında birtakım çalışmalar yapılmıştır. Gerçekleştirilen saklı veri transferler tekniklerine steganografi adı verilir. Steganografi, gizli mesajların çeşitli teknikler kullanılarak taşıyıcı nesnelerde saklandığı bir yöntemdir. Bu taşıyıcı nesneler, görüntü, ses, video veya metin gibi dosya türlerinden oluşabilir ve içerisinde gizli mesajlar barındırabilir. Eğer gizli mesaj, taşıyıcı nesne üzerinde görsel olarak fark edilmeyecek bir şekilde saklanıyorsa, bu yönteme görüntü steganografisi denir. Bu çalışmada, görüntüler üzerindeki veri gizleme teknikleri üzerinde durulmuş ve yeni bir uygulama geliştirilmiştir. C# programlama dili kullanılarak kodlama yapılmıştır. En Düşük Değerlikli bit (LSB-Least Significant Bit) tekniği, RGB kanallarının yanı sıra alfa kanalını da (R, G, B, A) kullanmaktadır. Çalışmanın yapısının ve kalite başarısının testini gerçekleştirmek amacıyla MATLAB ortamında kodlama yapılarak, Tepe Sinyal Gürültü Oranı (PSNR-Peak Signal to Noise Ratio), Ortalama Karesel Hata (MSE-Mean Squared Error), Yapısal Benzerlik İndeksi (SSIM-Structural Similarity Index), ve entropi testleri gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar değerlendirildiğinde, insan gözüyle fark edilemeyen bir durumu ve kalite ölçümlerinin literatür değerlerine uygun şekilde başarılı olduğunu göstermektedir. Bu çalışma, arka planı şeffaf olan resimler için başarılı bir şekilde kullanılabilecek bir teknik sunmaktadır. Mahremiyet ve gizli iletişim konularında alınan önlemler göz önüne alındığında, bu çalışmanın görsel steganografiye katkı sağlayarak arka planı şeffaf olan resimlerde yaşanan problemlere çözüm getireceği düşünülmektedir.Öğe TEXTILE DYEING PROCESS AND DYEING RECIPE PREDICTION USING ARTIFICAL INTELLIGENCE(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2024) Şahin, İsmet Can; Eyüpoğlu, CanIn this study, a comprehensive analysis is presented of the determination and estimation of the sample color or target color taken from the customer in the laboratory department of textile dyeing companies. The importance of the textile industry in the world and in Turkey is also mentioned. In the report published by Statista, it is seen that the textile industry has a share of 3.3% in Turkey and the world. In this work, a sample study was conducted in a textile finishing company, and the processes were shared. First, the classical processes used to determine the target color are explained in detail. Then, it was mentioned how the data obtained with the spectrophotometer device is used in color estimation using machine learning methods and artificial neural networks. According to the results of the examination, it is seen that the data obtained with the hyperspectral camera device is estimated by the longshort-term memory (LSTM) model since the spectrophotometer device is expensive and has not given accurate results recently. In addition, it has been observed that this model gives better results than the same model created from the data obtained with the spectrophotometer device.
