Borsa verilerinin makine öğrenmesi yöntemleri ile tahmin edilmesi

Küçük Resim Yok

Tarih

2023

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

İstanbul Ticaret Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Bu çalışmada; Üç farklı borsa endeksi iki farklı modelde ele alınmıştır. İlk modelde endekslerin açılış,günün en yükseği, günün en düşüğü ve kapanış değerleri 3 günlük verilere bakılarak 4.gün tahmini yapılmıştır. İkinci modelde ise 7 günlük kapanış verilerine bakılarak 8.gün kapanış tahmini yapılmıştır. Yapılan testler sonucunda her üç endekste de ilk modelde başarı oranı %60 üzerine çıkamamış ikinci modelde %90 üzeri başarı elde edilmiş olup, daha başarılı modellerin tasarlanması üzerine tavsiyelerde bulunulmuştur.
In this study; Three different stock market indices are considered in two different models. In the first model, the opening, day's high, day's low and closing values of the indices were estimated for the 4th day by looking at 3-day data. In the second model, the 8th day closing forecast was made by looking at the 7-day closing data. As a result of the tests, the success rate in all three indices in the first model could not exceed 60%, but in the second model, a success rate of over 90% was achieved, and recommendations were made on the design of more successful models.

Açıklama

Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı

Anahtar Kelimeler

Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye