Hızlı Tüketim Malları Depo Yeri Seçimi Problemi İçin Genetik Algoritma İle Bir Çözüm

dc.authoridTR133748en_US
dc.authoridTR52242en_US
dc.contributor.authorYılmaz, Burcu
dc.contributor.authorDağdeviren, Metin
dc.contributor.authorAkçayol, M. Ali
dc.date.accessioned2014-10-08T12:20:42Z
dc.date.available2014-10-08T12:20:42Z
dc.date.issued2011en_US
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.description.abstractTesis yeri seçimi problemi, kurulacak optimal tesis sayısının, yerlerinin ve dağıtım ağı tasarımının belirlenmesi amacıyla irdelenen ve günümüz küresel iş ve rekabet ortamında, doğru çözüme ulaştırılması durumunda firmalara büyük kar ve pazar payı sağlayacağından dolayı gittikçe daha da büyük önem kazanan bir problem tipidir. Depo yerimi seçimi problemi, literatürde çok nadir işlenmiş bir tesis yeri seçimi problemi tipidir, etkin ve verimli bir tedarik zinciri için oldukça temel, karmaşık, çözümü ve modellenmesi güç ve zaman alan bir karar verme problemidir. Bu çalışmada, depo yeri seçimi problemi için genetik algoritma kullanılarak, Türkiye genelinde hızlı tüketim malları satan yabancı bir şirketin, tüm ülke çapında en az mesafeyle (dolayısıyla en düşük maliyetle) taşıma ve teslimat yapabilmesi için en uygun depo sayısının belirlenmesi ve bu depo yerlerinin bulunması hedeflenmiştir. Bu amaçla oluşturulan algoritma MS SQL Server veritabanı sunucusu ve .NET Framework 3.5 Visual Studio 2008 IDE’si kullanılarak çözüme götürülmüştür. Çalışmada kullanılan programlama dili C# teknolojisidir.en_US
dc.description.abstractFacility location allocation problem is studied for determination of the optimum facility number, locations and design of the distribution network, and, in the global business and competition environement of nowadays, is a type of problem which is gathering more importance day after day because of it will provide a big amount of profit and market share when it is managed truely. Warehouse location allocation problem is a kind of facility location allocation problem studied rarely in the literature, and is a complex, hard and time consuming to model and solve, quite fundamental decision making problem for an efficient and effective supply chain. In this study it is aimed to determine the optimum warehouse number and their locations, that a foreign company selling fast moving consumer goods, operating in Turkey, can do transportation and delivery throughout whole country with the least distance (and so minimum costs). Algorithm created to this end, is solved by the employment of MS SQL Server database server and .NET Framework 3.5 Visual Studio 2008 IDE. Programming language used in this study is C# technology.en_US
dc.description.sponsorshipİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.identifier.isbn9789756516317
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/550
dc.language.isoenen_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofseriesXI. Üretim Araştırmaları Sempozyumu : “Toplumsal Kalkınmada Üretimin Artan Rolü” : Bildiriler : 23-24 Haziran 2011, İstanbul Ticaret Üniversitesi Eminönü Yerleşkesi, İstanbul;32
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDepo Yeri Seçimi, Depo Yönetimi, Genetik Algoritma, Tedarik Zinciri Yönetimi.en_US
dc.subjectWarehouse Location Allocation, Warehouse Management, Genetic Algorithm, Supply Chain Management.en_US
dc.titleHızlı Tüketim Malları Depo Yeri Seçimi Problemi İçin Genetik Algoritma İle Bir Çözümen_US
dc.title.alternativeA Solution For Warehouse Location Allocation Problem Of Fast Moving Consumer Goods With Genetic Algorithmen_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
M00376.pdf
Boyut:
796.68 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: