Hızlı Tüketim Malları Depo Yeri Seçimi Problemi İçin Genetik Algoritma İle Bir Çözüm
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2011
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Ticaret Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Tesis yeri seçimi problemi, kurulacak optimal tesis sayısının, yerlerinin ve dağıtım ağı tasarımının belirlenmesi amacıyla irdelenen ve günümüz küresel iş ve rekabet ortamında, doğru çözüme ulaştırılması durumunda firmalara büyük kar ve pazar payı sağlayacağından dolayı gittikçe daha da büyük önem kazanan bir problem tipidir. Depo yerimi seçimi problemi, literatürde çok nadir işlenmiş bir tesis yeri seçimi problemi tipidir, etkin ve verimli bir tedarik zinciri için oldukça temel, karmaşık, çözümü ve modellenmesi güç ve zaman alan bir karar verme problemidir. Bu çalışmada, depo yeri seçimi problemi için genetik algoritma kullanılarak, Türkiye genelinde hızlı tüketim malları satan yabancı bir şirketin, tüm ülke çapında en az mesafeyle (dolayısıyla en düşük maliyetle) taşıma ve teslimat yapabilmesi için en uygun depo sayısının belirlenmesi ve bu depo yerlerinin bulunması hedeflenmiştir. Bu amaçla oluşturulan algoritma MS SQL Server veritabanı sunucusu ve .NET Framework 3.5 Visual Studio 2008 IDE’si kullanılarak çözüme götürülmüştür. Çalışmada kullanılan programlama dili C# teknolojisidir.
Facility location allocation problem is studied for determination of the optimum facility number, locations and design of the distribution network, and, in the global business and competition environement of nowadays, is a type of problem which is gathering more importance day after day because of it will provide a big amount of profit and market share when it is managed truely. Warehouse location allocation problem is a kind of facility location allocation problem studied rarely in the literature, and is a complex, hard and time consuming to model and solve, quite fundamental decision making problem for an efficient and effective supply chain. In this study it is aimed to determine the optimum warehouse number and their locations, that a foreign company selling fast moving consumer goods, operating in Turkey, can do transportation and delivery throughout whole country with the least distance (and so minimum costs). Algorithm created to this end, is solved by the employment of MS SQL Server database server and .NET Framework 3.5 Visual Studio 2008 IDE. Programming language used in this study is C# technology.
Facility location allocation problem is studied for determination of the optimum facility number, locations and design of the distribution network, and, in the global business and competition environement of nowadays, is a type of problem which is gathering more importance day after day because of it will provide a big amount of profit and market share when it is managed truely. Warehouse location allocation problem is a kind of facility location allocation problem studied rarely in the literature, and is a complex, hard and time consuming to model and solve, quite fundamental decision making problem for an efficient and effective supply chain. In this study it is aimed to determine the optimum warehouse number and their locations, that a foreign company selling fast moving consumer goods, operating in Turkey, can do transportation and delivery throughout whole country with the least distance (and so minimum costs). Algorithm created to this end, is solved by the employment of MS SQL Server database server and .NET Framework 3.5 Visual Studio 2008 IDE. Programming language used in this study is C# technology.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Depo Yeri Seçimi, Depo Yönetimi, Genetik Algoritma, Tedarik Zinciri Yönetimi., Warehouse Location Allocation, Warehouse Management, Genetic Algorithm, Supply Chain Management.
