Twitter örneği üzerinden yapay zeka desteği ile sosyal mecralarda sahte hesap analizi
Küçük Resim Yok
Tarih
2023
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Ticaret Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
2006 yılında kullanıcıları ile buluşan, yüz kırk karakter sınırı ile paylaşıma imkan kılan bir sosyal medya aracı olmanın yanı sıra otuz üç farklı dilde global bir kitleye erişen Twitter, zamanla iletişim, örgütlenme, satış ve pazarlama, mikroblog gibi farklı amaçlarla kullanılan sosyal medya platformlarından birine dönüştü. Twitter ile ilgili kuruluşundan bu yana kullanıcılar tarafından girilen ve "tweet" adı verilen iletilere yönelik veri analizi (duygu, etki, eğitim ve öğretim olanağı, siyasi kutuplaşma, vb.) ve veri girişi sağlayan kullanıcılara yönelik (bot analizi vb.) araştırmalar gerçekleştirilmiş olup, bu araştırmada Twitter iletilerinin insanları yanlış haberlerle bilgilendirmesini önleyebilmek amacıyla bot tweet ve hesapların analizine odaklanılmıştır. Makine öğrenimi yöntemleriyle gerçekleştirilen bu analizlerin doğruluk performansları, model oluştururken kullanılan eğitim verisinin seçimine göre değişmektedir. Bu çalışmada rastgele seçilen farklı eğitim verilerinin model performansına etkisine odaklanılmış ve irdelenmiştir.
Twitter, which was launched in 2006 and enabled sharing with a limit of one hundred and forty characters, became one of the social media platforms used for communication, organization, sales and marketing, microblogging, and more, reaching a global audience in thirty-three different languages. Since its establishment, Twitter has been subjected to various studies, including data analysis of messages entered by users, known as "tweets," for sentiment, impact, education and training opportunities, political polarization, etc., as well as research focused on users who provide data entry (such as bot analysis). This research focuses on the analysis of bot tweets and accounts to prevent Twitter messages from misleading people with false news. The accuracy performance of these machine learning-based analyses varies depending on the selection of training data used to build the model. This study focuses on the impact and analysis of different randomly selected training data on model performance
Twitter, which was launched in 2006 and enabled sharing with a limit of one hundred and forty characters, became one of the social media platforms used for communication, organization, sales and marketing, microblogging, and more, reaching a global audience in thirty-three different languages. Since its establishment, Twitter has been subjected to various studies, including data analysis of messages entered by users, known as "tweets," for sentiment, impact, education and training opportunities, political polarization, etc., as well as research focused on users who provide data entry (such as bot analysis). This research focuses on the analysis of bot tweets and accounts to prevent Twitter messages from misleading people with false news. The accuracy performance of these machine learning-based analyses varies depending on the selection of training data used to build the model. This study focuses on the impact and analysis of different randomly selected training data on model performance
Açıklama
Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Ana Bilim Dalı
Anahtar Kelimeler
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
