Yazar "Yavuz Aksakal, Nihan" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Career capital as a component human capital: a theoretical model proposal to the intellectual capital(Yusen Akademik Dergi Yayıncılığı, 2020) Yavuz Aksakal, NihanIn this study, the concept of intellectual capital and its components are examined first. Then, the standard features of intellectual capital and human capital with career capital are revealed. Moreover, finally, a new model has been proposed for the concept of intellectual capital. The study aims to show the bond of career capital in intellectual capital and to emphasise that it can be considered as a separate essential element. The theoretical model proposed by the study considered career capital as a sub-component of human capital within intellectual capital. Accordingly, human capital in the study consists of two main sub-components: attitude capital and career capital. The career capital supported by the attitude capital of the human can be evaluated as the whole capital in a concrete career life rather than the individual characteristics of the employee. The study aims to bring a different perspective to studies on the subject. It is the review of the related conceptual literature in order to contribute to the information in the relevant literature.Öğe İşe alım, temin-seçim süreçlerinde yapay zekâ ve teknolojilerinin kullanımı: Nitel bir araştırma(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2024) Dersan Tonbil, Duygu; Yavuz Aksakal, NihanGünümüzde yapay zekanın kullanımı her alanda giderek artmaktadır. İnsan kaynakları yönetimindeki işe alım süreçlerinde de teknolojinin gelişmesine bağlı olarak, yapay zekâ teknolojilerinin kullanımı görülmektedir. Yapay zekâ, işe alım süreçlerinde aday havuzunu genişletmek, başvuruları değerlendirmek ve en uygun adayları seçmek için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Yapay zekâ tabanlı sistemler; özgeçmiş taraması, yetenek değerlendirmesi ve mülakat süreçlerinde hem zaman hem de maliyet tasarrufu sağlamakta, insan hatasını azaltarak daha objektif ve adil sonuçlar elde edilmesine katkıda bulunmaktadır. Ayrıca, yapay zekâ algoritmaları, adayların beceri ve yetkinliklerini analiz ederek, gelecekteki performanslarını öngörme konusunda da işverenlere yardımcı olmaktadır. Bu çalışmada, insan kaynakları yönetiminde, işe alım sürecinde yapay zekanın kullanımı ele alınmaktadır. Araştırmada nitel araştırma yöntemi kullanılmıştır. Veriler yarı yapılandırılmış görüşme tekniği ile elde edilmiştir. Araştırmanın örneklemini gönüllü olarak çalışmaya katılan kamu ve özel sektörde çalışmakta olan insan kaynakları profesyonelleri oluşturmaktadır. Araştırma sonuçlarına göre; özel sektörde yapay zekâ kullanımının, kamu sektörüne göre daha fazla olduğu belirlenmiştir. Katılımcılar genel olarak; yapay zekanın işe alım süreçlerinde kullanımı konusunda, zaman ve maliyet tasarrufu sağladığını, adil ve önyargısız değerlendirmeler konusunda yardımcı olduğunu belirtmektedir. Ek olarak, bu süreçlerde insan faktörünün özellikle organizasyon-birey ve organizasyona uyum konularında değerlendirmelerde önemli rol oynadığı da ortaya konulmaktadır.