Yazar "Birdevrim, Ahmet Sina" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Bilimsel yayınlardan anahtar kelime çıkarımı(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2018) Birdevrim, Ahmet Sina; Boyacı, AliAkademik alanlarda yapılan çalışmalar okuyucuya, bilim ve teknoloji alanındaki ilerlemeler hakkında bilgi vermeyi amaçlamaktadır. Öte yandan okuyucuların bu bilimsel çalışmalarda aramakta oldukları bilgilere doğru ve hızlı bir şekilde ulaşabilmeleri gerekmektedir. Bu tür ihtiyaçlardan dolayı makale gibi belgelerde anahtar kelimelerin kullanılması, okuyucunun aranan bilgiye kolay ulaşmasını sağlar. Anahtar kelimeler çok sayıda metin tabanlı materyalin analizini kolaylaştırdığı gibi, istenen bilgiye hızlı ve kolay erişimi de sağlar. Bu verileri çıkarmak için otomatik anahtar kelime çıkarma algoritmaları kullanılabilir. Otomatik anahtar kelime çıkarma algoritmaları, belirli bir metinde yer alan en açık kelimeleri veya cümleleri ayıklamayı amaçlar. Bu amaç için en sık kullanılan algoritmalar TF-IDF ve RAKE dır. Fakat bu yaklaşımlar, pek çok metinde kullanılan aynı anlamı taşıyan farklı kelimeleri göz önüne alamamaktadır. Bu tezde geliştirilen algoritma ile verilen bir metindeki eşanlamlı kelimler tek bir çatı altında toplanarak bu kelimelerin sıklığı arttırılarak algoritmaların başarım oranları iyileştirmeye çalışılmıştır. Uygulanan bu yöntem diğer algoritmalar karşılaştırılmıştır ve sonuçlar ortaya konulmuştur.Öğe İyileştirilmiş otomatik anahtar kelime çıkarımı (brake)(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2018) Birdevrim, Ahmet Sina; Boyacı, Ali; S. Al Thani, Dena AhmedAnahtar kelimeler ve cümleler, çok sayıda metin tabanlı materyalin analizini kolaylaştırdığı gibi istenen bilgiye hızlı ve kolay erişimin sağlanmasında da önemli rol oynarlar. Bu verileri çıkarmak için otomatik anahtar kelime algoritmaları kullanılabilir. Otomatik anahtar kelime çıkarma algoritmaları; belirli bir metinde yer alan en açık kelimeleri veya cümleleri ayıklamak olarak tanımlanabilir. Bu amaç için en sık kullanılan algoritmalar TF-IDF ve RAKE dir. Bu yöntemler pek çok metinde kullanılan aynı anlamı taşıyan farklı kelimeleri göz önüne almamaktadır. Bu çalışmada geliştirilen algoritma ile verilen bir metindeki eşanlamlı kelimler tek bir çatı altında toplanarak bu kelimelerin sıklığı arttırılmıştır. Uygulanan bu yöntem diğer algoritmalar karşılaştırılmıştır ve sonuçlar ortaya konulmuştur.