Yapay sinir ağları ile talep tahmini: perakende sektöründe bir uygulama

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-7891-0480en_US
dc.authorid0000-0002-0476-4376en_US
dc.contributor.authorAydın, Muhammed Resul
dc.contributor.authorYazıcıoğlu, Osman
dc.date.accessioned2020-08-17T11:43:47Z
dc.date.available2020-08-17T11:43:47Z
dc.date.issued2019en_US
dc.departmentFakülteler, Mühendislik ve Tasarım Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalışmada; zaman serisi yöntemlerinden ARIMA ile yapay sinir ağı modellerinin tahmin sonuçları kıyas edilerek, reel değerlere en yakın değerleri sunan model yardımıyla bir süpermarketin kasap reyonu için müşteri talep tahmini yapılması hedeflenmiştir. Çalışmada Ocak 2017- Aralık 2018 döneminde gerçekleşen haftalık satış miktarlarından faydalanılmıştır. Yapılan denemeler neticesinde, haftalık satış miktarları kullanılarak oluşturulan modellerde yapay sinir ağları modelinin optimal sonucu sunduğu görülerek 2019 yılı için haftalık bazda müşteri talep tahminleri yapılmıştır.en_US
dc.description.abstractIn this study, artificial neural network and ARIMA which is one of the time series models, have been discussed to determine the optimal forecasting model. Research data has been collected from a supermarket’s sales period which occurred in January 2017- December 2018. According to the results of the test, artificial neural network is more reliable and consistent to build appropriate model for the year 2019.en_US
dc.identifier.endpage55en_US
dc.identifier.issue35en_US
dc.identifier.startpage43en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/3412
dc.identifier.volume18en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofİstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectYapay Sinir Ağlarıen_US
dc.subjectARIMAen_US
dc.subjectTalep tahminien_US
dc.subjectperakende sektörüen_US
dc.subjectArtificial neural networken_US
dc.subjectARIMAen_US
dc.subjectDemand forecastingen_US
dc.subjectretail industryen_US
dc.titleYapay sinir ağları ile talep tahmini: perakende sektöründe bir uygulamaen_US
dc.title.alternativeDemand forecasting with artificial neural network: a case study in retailing sectoren_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
43-55.pdf
Boyut:
1.59 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.56 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İTÜFBD, Cilt 18, Sayı 35, Makale Koleksiyonu