Loop-based Markov Chain for next cell prediction

dc.contributor.authorYalın, Bahadır
dc.contributor.authorYarkan, Serhan
dc.date.accessioned2023-05-04T10:07:12Z
dc.date.available2023-05-04T10:07:12Z
dc.date.issued2023en_US
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractIn this study, next possible cell for a User Equipment is predicted for Network Data Analytics Function (NWDAF) by using Markov Chain with novel loop-based approach. At the beginning, it is assumed that the prediction made for next state of a User Equipment will be more meaningful with our novel approach. As a result of the study, the transition states between the most visited cell after the last cell where a User Equipment is located were extracted and it was observed that the reliability of the prediction made is improved, when a semantic was established between two cells with the loop-based Markov Chain approach.en_US
dc.description.abstractBu çalışmada Markov Zinciri, yeni bir döngü tabanlı yaklaşımla Ağ Veri Analitiği Fonksiyonu (NWDAF) için kullanılarak bir Kullanıcı Ekipmanı için bir sonraki olası hücre ya da hücre dizisi tahmin edilmektedir. Başlangıçta, bu yeni yaklaşımımız ile kullanıcının bir sonraki durumu için tahmininin daha anlamlı olacağı varsayımı yapılmıştır. Çalışmanın sonucunda ise, bir Kullanıcı Ekipmanı’nın bulunduğu son hücreden sonra en çok ziyaret ettiği hücre arasındaki geçiş durumlarının çıkarımı yapılmış ve bu iki hücre arasında bir ilişki kurulduğunda yapılan tahminin güvenilirliğinin, döngü tabanlı Markov Zinciri yaklaşımıyla arttığı gözlemlenmiştir.en_US
dc.identifier.doi10.56809/icujtas.1133682en_US
dc.identifier.endpage40en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage31en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/6580
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.56809/icujtas.1133682
dc.identifier.volume5en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofİstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - İdari Personel ve Öğrencien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subject5G Network Functions, Markov Chain, Network Data Analytics Function, User Equipment Mobilityen_US
dc.subject5G Ağ Fonksiyonları, Ağ Veri Analitiği Fonksiyonu, Kullanıcı Ekipmanı Hareketliliği, Markov Zincirien_US
dc.titleLoop-based Markov Chain for next cell predictionen_US
dc.title.alternativeSıradaki hücre tahmini için döngü tabanlı Markov Zincirien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
31-40.pdf
Boyut:
963.46 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.56 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: