Tedarik Zinciri Ağı Tasarımında Parçacık Sürüsü Optimizasyon Yöntemi İle Çapraz Yükleme Yerlerinin Belirlenmesi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2011
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Ticaret Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Uygulamada kullanılan model çoklu ürün, merkezi imalat tesisi, çoklu çapraz yükleme ve dağıtım merkezleri ve perakendecilerden oluşmaktadır. Çalışmanın amacı, depo ve çapraz yükleme merkezlerinin işletim maliyetlerini, taşıma, stokta tutma ve dağıtım maliyetlerini en küçüklemeye yönelik olacaktır. Müşteriler veya müşteri bölgeleri sadece bir çapraz yükleme merkezine atanırken çapraz yükleme merkezleri de sadece bir depoya atanacaktır. Bu sayede amaca yönelik en uygun sayıda dağıtım merkezi sayısına ulaşılmış olunacaktır. Çalışmanın literatüre iki önemli katkısı bulunmaktadır. Birincisi tedarik zinciri ağı tasarım probleminde çapraz yükleme ve dağıtım merkezlerinin yerlerinin ve sayısının belirlenmesi. İkincisi, modelin birçok başarılı uygulamalarda kullanılan parçacık sürüsü optimizasyonu sezgisel yöntemi ile sayısal performansının değerlendirilmesidir. Parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO) popülasyon tabanlı bir optimizasyon tekniğidir. Bu teknik yerel en iyi sonuçlar ile bütünsel en iyi sonuçlara oldukça yaklaşmaktadır. Model en iyi sonucu verecek şekilde GAMS matematiksel programlama ile çözülmüş ve en iyi çözüm önerilen algoritma ile karşılaştırılmıştır.
The model that is used in this paper consist of multi product, central production plant, multi cross docks and warehouses and suppliers. The purpose of this study is to privide minimum fixed cost of warehouse and cross docks centers, operation costs, transportation, holding and distributions costs. While customer zones must be assigned only one cross docks, cross docks centers must be assigned only one warehouse. So, the optimum number of distribution centers will have been opened to provide minimum cost. The study have two contributions in literature. First, find the optimal locaitons and numbers for warehouses and cross docks in supply chain network design. Second, quantitative performance of the model evaluate with particle swarm optimization heuristic method which is used for successful applications before. Particle swarm optimization (PSO) is a population based optimization technique. This technique nearly approaches global best solutions with local best solutions. The model is solved with GAMS mathematical programming to give the optimal solution and this is compared with proposed algorithm.
The model that is used in this paper consist of multi product, central production plant, multi cross docks and warehouses and suppliers. The purpose of this study is to privide minimum fixed cost of warehouse and cross docks centers, operation costs, transportation, holding and distributions costs. While customer zones must be assigned only one cross docks, cross docks centers must be assigned only one warehouse. So, the optimum number of distribution centers will have been opened to provide minimum cost. The study have two contributions in literature. First, find the optimal locaitons and numbers for warehouses and cross docks in supply chain network design. Second, quantitative performance of the model evaluate with particle swarm optimization heuristic method which is used for successful applications before. Particle swarm optimization (PSO) is a population based optimization technique. This technique nearly approaches global best solutions with local best solutions. The model is solved with GAMS mathematical programming to give the optimal solution and this is compared with proposed algorithm.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Çapraz Yükleme, Matematiksel Modelleme, Parçacık Sürüsü Optimizasyonu, Tedarik Zinciri Ağı Tasarımı., Cross Dock, Mathematical Model, Partical Swarm Optimization, Supply Chain Network Design.
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
19
