Kızılötesi damar görüntüsü işleme ve damar tespiti

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-6139-6588en_US
dc.authorid0000-0002-2553-1911en_US
dc.authorid0000-0001-6430-3009en_US
dc.contributor.authorÇankaya, Göksel
dc.contributor.authorBoyacı, Ali
dc.contributor.authorYarkan, Serhan
dc.date.accessioned2021-02-26T10:28:17Z
dc.date.available2021-02-26T10:28:17Z
dc.date.issued2021en_US
dc.departmentFakülteler, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractYüksek güvenlikli kişisel tanımlama giderek daha da önemli hale gelmektedir. Kimlik doğrulama için biyometrik imzalar kullanılmaktadır. Damar desenli kişisel doğrulama insan biyometrik imzalarından biridir. Damar desenli kişisel doğrulama güvenlik uygulamalarının yanında sağlık alanında da çok kullanılmaktadır. Obez kişilerin, koyu tenli kişilerin veya yanık vakaları gibi damarın bulunmasını zorlaştıran durumlarda tedavide veya muayenede güçlükler yaşanmaktadır. Kimlik doğrulamanın güvenilirliğini arttırmak ve sağlık alanındaki dezavantajları gidermek için birçok damar görüntüleme tekniği geliştirilmiştir. Bu çalışmada bu teknikler test edilmektedir. Gelecek çalışmalarda görüntü işleme yapılan görüntülerin ham görüntünün alındığı bölgeye geri yansıtılması hedeflenmektedir.en_US
dc.description.abstractHigh-security personal identification is becoming increasingly important. Biometric signatures are used for authentication. Vein patterned personal verification is one of the human biometric signatures. Vein patterned personal verification is used a lot in healthcare as well as security applications. There are difficulties in treatment or examination in cases where obese people, dark skin people, or burns such as burns make the vein difficult to find. Many vein imaging techniques have been developed to increase the reliability of authentication or to eliminate disadvantages in the health field. In this study, these techniques are tested. With the outputs of this study, in future studies, it is aimed to reflect the image processed images to the region where the raw image is taken.en_US
dc.identifier.endpage188en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage183en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/4744
dc.identifier.volume3en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofJournal of Technologies and Applied Sciencesen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - İdari Personel ve Öğrencien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectKızılötesi damar görüntülemeen_US
dc.subjectDamar tespitien_US
dc.subjectDamar örüntüsüen_US
dc.subjectInfrared vein vieweren_US
dc.subjectVein detectionen_US
dc.subjectVein patternen_US
dc.titleKızılötesi damar görüntüsü işleme ve damar tespitien_US
dc.title.alternativeINFRARED VEIN IMAGE PROCESSING AND VEIN DETECTIONen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
183 - 188.pdf
Boyut:
1.23 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.56 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

JTAS, Cilt 3, Sayı 2, Makale Koleksiyon