Kapasite Kısıtsız Tesis Yeri Seçimi Problemlerinin Karbon Emisyonuna Duyarlı Çözümü İçin Bulanık C-Ortalamalar Parçacık Sürü Zekası Melez Modeli
| dc.authorid | TR51311 | en_US |
| dc.authorid | TR116649 | en_US |
| dc.contributor.author | Küçükdeniz, Tarık | |
| dc.contributor.author | Esnaf, Şakir | |
| dc.contributor.author | Ecerkale, Kubilay | |
| dc.date.accessioned | 2014-10-10T12:22:10Z | |
| dc.date.available | 2014-10-10T12:22:10Z | |
| dc.date.issued | 2011 | en_US |
| dc.department | İstanbul Ticaret Üniversitesi | en_US |
| dc.description.abstract | Tedarik zinciri faaliyetleri neticesinde doğaya salınan karbon miktarının ölçülmesi, kontrol altında tutulması ve sürdürülebilirlik anlayışı içerisinde en aza indirgenmesi her geçen gün önemini arttıran bir konudur. Bu çalışmada, yeşil tedarik zinciri kapsamında depo, üretim merkezi, dağıtım merkezi gibi tesis yerlerinin kurulumunun ardından ulaştırmadan kaynaklanan karbon emisyon hacminin en az olmasını sağlayacak, kapasite kısıtsız tesis yeri seçimi problemi için bir çözüm önerisi geliştirilmiştir. Öncelikle bulanık c-ortalamalar öbekleme analizi yöntemi ile talep noktaları coğrafi koordinatlarına göre öbeklenmiştir. Ardından karbon emisyonunu göz önünde bulunduran parçacık sürü optimizasyonu tabanlı bir maliyet hesaplama modeli geliştirilerek öbekler içerisinde en uygun tesis yerlerinin belirlenmesine çalışılmıştır. Elde edilen sonuçlar karbon emisyon hacminin en aza indirgenmek istendiği tesis yeri seçimi problemlerinde bulanık öbekleme analizi ve parçacık sürü optimizasyonu melez modelinin başarılı sonuçlar ortaya koyduğunu göstermektedir. | en_US |
| dc.description.abstract | Measuring, controlling and minimizing the amount of carbon released into the atmosphere as a result of supply chain activities are an emerging subject. In this study, uncapacitated facility location problem is discussed and a solution approach is proposed which minimizes the carbon emissions resulting from transportation among facilities and demand points. First, demand points are clustered with respect to their geographical coordinates by fuzzy c-means clustering analysis method. Then, most suitable facility location within each cluster is determined by using a cost model based on particle swarm optimization algorithm, which is parameterized by carbon emissions of transportation. The analyses indicate that the hybrid fuzzy clustering and particle swarm optimization model achieves good results in facility location problems under carbon emission consideration. | en_US |
| dc.description.sponsorship | İstanbul Ticaret Üniversitesi | en_US |
| dc.identifier.endpage | 16 | en_US |
| dc.identifier.isbn | 9789756516317 | |
| dc.identifier.issn | 1305-7820 | |
| dc.identifier.issue | 11 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11467/582 | |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | İstanbul Ticaret Üniversitesi | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | XI. Üretim Araştırmaları Sempozyumu : “Toplumsal Kalkınmada Üretimin Artan Rolü” : Bildiriler : 23-24 Haziran 2011, İstanbul Ticaret Üniversitesi Eminönü Yerleşkesi, İstanbul;32 | |
| dc.relation.publicationcategory | Konferans Öğesi - Ulusal - Başka Kurum Yazarı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Karbon Emisyonu, Tesis Yeri Seçimi, Bulanık C-Ortalamalar Öbekleme, Parçacık Sürü Optimizasyonu. | en_US |
| dc.subject | Carbon Emission, Facility Location Problem, Fuzzy C-Means Clustering, Particle Swarm Optimization. | en_US |
| dc.title | Kapasite Kısıtsız Tesis Yeri Seçimi Problemlerinin Karbon Emisyonuna Duyarlı Çözümü İçin Bulanık C-Ortalamalar Parçacık Sürü Zekası Melez Modeli | en_US |
| dc.title.alternative | Fuzzy C-Means Particle Swarm Intelligence Hybrid Model For Carbon Emission Sensitive Solution Of Uncapacitated Facility Location Problems | en_US |
| dc.type | Conference Object | en_US |
