Sağlık sigortacılığında eczane – ilaç üretici firması arasında iişkilendirme analizi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2019
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Haliç Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Artan kişisel sağlık giderleri ile birlikte devletler bireysel sağlık sigortaları üzerinde ciddi çalışmalar yapmaktadır. Bu kapsamda sigorta sistemleri özellikle pahalı ilaçları kapsayacak şekilde iyileştirilmektedir. İlaç kapsamı arttıkça sistem içerisindeki harcamalar da buna paralel olarak artmaktadır. Sistemdeki bu durumu gören kötü niyetli kişiler Tıbbi Dolandırıcılık adı verilen ve sistemi büyük maddi zararlara uğratacak girişimlerde bulunmaktadır. Yapılan sahtekârlıkları tespit etmek ciddi çalışma ve zaman gerektirmektedir. Bu çalışmada, ilaçlar sımıflandırılarak benzer kategorideki ilaçların normalden fazla satışı olan eczane ve ilaç firmaları eşleştirilmiş muhtemel anomaliler istatistiksel yöntemlerle tespit edilmiştir. İlaç üretici firmalar ve eczaneler aralarında anlaşma yaparak doktor reçetesinde belirtilen bir ilacın muadili olan kendisine ait ilacı satmayı hedefleyebilmektedirler. Bu çalışmada, verilerin ölçeklenerek iki farklı varlık arasındaki ilişki istatiksel yaklaşımla değerlendirmeye çalışılmıştır. Elde edilen sonuçlarla istatistiksel analizi yapılarak dolandırıcılığa meyilli ilaç üretici firmaları daha da daraltılmıştır. Sonuç olarak dolandırıcılık tespiti yapılması gereken veri havuzunun daraltılarak bu tespitin kolaylaştırılması sağlanmıştır.
With increasing personal health care costs, governments are working hard on individual health insurance. In this context, insurance systems are improved to cover especially expensive drugs. As the scope of the drug increases, the expenditures in the system increase accordingly. Malicious people take advantage of the health care system and cause incidents that exploit the system financially. Detecting such frauds attempts requires serious work and time. In this study, after the drugs were categorized, the possible anomalies paired with pharmacy and pharmaceutical companies, which are more than normal sales of drugs of similar category, were determined by statistical methods. Drug manufacturers can deal with pharmacies and aim to sell their own medication, which is a counterpart to a drug specified in the doctor’s prescription. In this study, the relationship between the two different entities by normalizing the data has been tried to be correlated with the statistical approach. With the results obtained, statistical analysis was made and the pharmaceutical manufacturers which are prone to fraud were further narrowed. As a result, it was ensured that the data pool, which required fraud detection, was narrowed and this determination was facilitated.
With increasing personal health care costs, governments are working hard on individual health insurance. In this context, insurance systems are improved to cover especially expensive drugs. As the scope of the drug increases, the expenditures in the system increase accordingly. Malicious people take advantage of the health care system and cause incidents that exploit the system financially. Detecting such frauds attempts requires serious work and time. In this study, after the drugs were categorized, the possible anomalies paired with pharmacy and pharmaceutical companies, which are more than normal sales of drugs of similar category, were determined by statistical methods. Drug manufacturers can deal with pharmacies and aim to sell their own medication, which is a counterpart to a drug specified in the doctor’s prescription. In this study, the relationship between the two different entities by normalizing the data has been tried to be correlated with the statistical approach. With the results obtained, statistical analysis was made and the pharmaceutical manufacturers which are prone to fraud were further narrowed. As a result, it was ensured that the data pool, which required fraud detection, was narrowed and this determination was facilitated.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Sağlık sigortacılığı sahtekarlığı, Sahtekarlık anomali tespiti, Veri Madenciliği
Kaynak
Haliç Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
2
Sayı
1
