Mevsimsel Taleplere Göre İşgücü Planlaması
| dc.authorid | TR44698 | en_US |
| dc.authorid | TR172541 | en_US |
| dc.contributor.author | Erdem, Yonca | |
| dc.contributor.author | Bulkan, Serol | |
| dc.date.accessioned | 2014-10-09T14:06:06Z | |
| dc.date.available | 2014-10-09T14:06:06Z | |
| dc.date.issued | 2011 | en_US |
| dc.department | İstanbul Ticaret Üniversitesi | en_US |
| dc.description.abstract | İşletmeler mal ve hizmet üretebilmek için girdi olarak işgücü, sermaye, doğal kaynaklar gibi çeşitli üretim faktörlerini kullanmaktadırlar. Bu faktörlerinden işgücü kullanımı, üretim alanında önemli bir maliyet unsuru olarak yer almaktadır. Dolayısıyla üretim yapan şirketler bu maliyetlerin en küçüklenmesi ile toplam üretim maliyetlerinde önemli iyileştirmeler yapabilmektedir. Sözü edilen en küçükleme problemi, üretim planlamada yarı zamanlı, tam zamanlı veya mevsimsel işçiler kullanılmasına göre farklılık gösterir. Ayrıca gerektiğinde fazla mesai de içeren çalışma planları, problemi daha karmaşık hale getirir. Bu çalışmada, fazla mesai tanımı bulunan hem tam zamanlı hem de talep değişkenliğine bağlı olarak mevsimsel işçilerin çalıştırıldığı bir firmanın üretim planlaması problemi ele alınmıştır. Üretim planlaması yapılan firmanın kısıtlarına göre, mevsimsel işçilerin alımı ile yeni bir üretim hattı açılarak ya da yeni bir vardiya açılarak üretim kapasitesi artırılmaktadır. Yine firma kısıtlarına göre, aynı yıl içerisinde vardiya sayısındaki değişim yönünün (artış veya azalış) belirli bir kurala göre yapılması gerekmektedir. Bunlara ek olarak taleplerin önceden belirlendiği varsayılmaktadır. Çalışmamızda, ilgili firmanın üretim problemine ait matematiksel model kurulmuş ve CPLEX ile çözülmüştür. Elde edilen sonuçların firmanın ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde olduğu görülmüştür. | en_US |
| dc.description.abstract | Enterprises need some production factors such as labor, capital and natural resources to produce goods and services. These inputs are very important in production. Since the labor input is an important cost factor in production, minimization of this cost can make significant improvements in total production cost. In aggregate production planning usually part time or full- time workers are used. If necessary, overtime is allowed. In this study, an aggregate production planning problem that belongs to a production company will be modeled and solved. The production company includes full time workers; also seasonal workers are employed because of the variety of seasonal demands. Production capacity is increased with seasonal workers by opening new production line and/or shift. According to the constraints of firms, the direction of change in the number of shifts in the same year (increase or decrease) must comply with certain rules. In this study a mathematical model of the production problem is developed in order to optimize the firm’s objectives, and then solved with CPLEX. The obtained results were found to be quite well to meet the objectives. | en_US |
| dc.description.sponsorship | İstanbul Ticaret Üniversitesi | en_US |
| dc.identifier.endpage | 79 | en_US |
| dc.identifier.isbn | 9789756516317 | |
| dc.identifier.issn | 1305-7820 | |
| dc.identifier.issue | 21 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 65 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11467/572 | |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | İstanbul Ticaret Üniversitesi | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | XI. Üretim Araştırmaları Sempozyumu : “Toplumsal Kalkınmada Üretimin Artan Rolü” : Bildiriler : 23-24 Haziran 2011, İstanbul Ticaret Üniversitesi Eminönü Yerleşkesi, İstanbul;32 | |
| dc.relation.publicationcategory | Konferans Öğesi - Ulusal - Başka Kurum Yazarı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Toplu Üretim Planlama, Matematiksel Model, Mevsimsel Talep. | en_US |
| dc.subject | Aggregate Production Planning, Mathematical Model, Seasonal Demands. | en_US |
| dc.title | Mevsimsel Taleplere Göre İşgücü Planlaması | en_US |
| dc.title.alternative | Workforce Planning For Seasonal Demands | en_US |
| dc.type | Conference Object | en_US |
