Comparison of some count models in case of excessive zeros: an application

dc.authorid0000-0003-3677-7121en_US
dc.authorid0000-0002-0298-0802en_US
dc.authorid0000-0002-1825-0097en_US
dc.contributor.authorİşçi Güneri, Öznur
dc.contributor.authorDurmuş, Burcu
dc.contributor.authorİncekırık, Aynur
dc.date.accessioned2022-03-25T09:28:30Z
dc.date.available2022-03-25T09:28:30Z
dc.date.issued2021en_US
dc.departmentİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.description.abstractDifferent regression models have been developed in the literature for count data. Among these, the most well-known regression models are Poisson and negative binomial regression models. Poisson or negative binomial models are suitable if there are not many zero-valued terms. When there are excessive zeros in count data, zero-inflated Poisson models are the most preferred models in the case of equal dispersion, and zero-inflated negative binomial models are the most preferred models in case of overdispersion. Other models used in the case of too many zeros are the Poisson Hurdle and negative binomial Hurdle models. In this study, these models are compared for a sample data set. For this purpose, LL, AIC, BIC and Vuong test statistics were useden_US
dc.description.abstractSayma verileri için literatürde farklı regresyon modelleri geliştirilmiştir. Bunlar arasında en bilinen regresyon modelleri Poisson ve negatif binomial regresyon modelleridir. Poisson ya da negatif binomial modeller eğer fazla sıfır değerli terimler yoksa uygun olur. Sayma verilerinde aşırı sıfır olduğunda eşit yayılım durumunda zero-inflated Poisson, aşırı yayılım durumunda zeroinflated negatif binom modelleri en çok tercih edilen modellerdir. Çok fazla sıfır olması durumunda kullanılan başka bir model de Poisson Hurdle ve negatif binomial Hurdle modelleridir. Bu çalışmada örnek bir veri seti için bu modeller karşılaştırılmıştır. Bu amaçla LL, AIC, BIC ve Vuong test istatistiği kullanılmıştır.en_US
dc.identifier.endpage268en_US
dc.identifier.issue40en_US
dc.identifier.startpage247en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11467/5222
dc.identifier.volume20en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherİstanbul Ticaret Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofİstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectCount dataen_US
dc.subjectHurdle modelen_US
dc.subjectNegative binomial modelen_US
dc.subjectPoisson modelen_US
dc.subjectZero-ınflated modelsen_US
dc.subjectHurdle modelen_US
dc.subjectNegatif binomial modelen_US
dc.subjectPoisson modelen_US
dc.subjectSayma verisien_US
dc.subjectSıfır şişirilmiş modelleren_US
dc.titleComparison of some count models in case of excessive zeros: an applicationen_US
dc.title.alternativeAŞIRI SIFIR DURUMUNDA BAZI SAYIM MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI: BİR UYGULAMAen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
247-268.pdf
Boyut:
820.12 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.56 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: