Çok düzeyli bağımlı değişken modellemesinde koşullu lojit ve konjoint analizlerinin performansları üzerine uygulamalı bir çalışma
| dc.authorid | TR109015 | en_US |
| dc.authorid | TR146770 | en_US |
| dc.contributor.author | Aktaş, Serpil | |
| dc.contributor.author | Akkuş, Özge | |
| dc.contributor.author | Osmanoğlu, Selen | |
| dc.date.accessioned | 2014-10-17T11:45:19Z | |
| dc.date.available | 2014-10-17T11:45:19Z | |
| dc.date.issued | 2012 | en_US |
| dc.department | İstanbul Ticaret Üniversitesi | en_US |
| dc.description.abstract | Konjoint Analizi (KA), çok düzeyli bağımlı değişken modellemesi için ilk geliştirilen yöntemlerden bir tanesidir. Diğeri ise Kesikli Seçim Modelleri (KSM) ailesine dahil olan ve olasılıksal modelleme esasına dayalı olmasından dolayı da yaygın olarak kullanılan Koşullu Lojit Model (KLM) (Conditional Lojit Model)’dir. KA ve KLM aynı amaca yönelik olarak kullanılsalar da, uygulanabilirlik, sonuçların güvenilirliği ve yorum bakımından birbirlerine göre üstünlük ve eksikliklerinin olduğu düşünülmektedir. Bu çalışmanın birinci amacı, KA ve KLM’nin uygulama adımları ve sonuçların yorumları hakkında bilgi vermek, ayrıca aynı veri kümesine uygulanan alternatif iki modelden elde edilen sonuçları karşılaştırmaktır. Çalışmanın ikinci amacı ise Başkent Üniversitesi öğrencilerinin ücretli yüksek lisans programı tercihinde en fazla dikkat ettikleri özellikleri KA ile özelliklerin ortaya çıkma olasılıklarını ise KLM ile modellemektir. Sonuçlar incelendiğinde, KA ve KLM’den elde edilen sonuçların farklılık gösterdiği gözlenmiştir. Bu sonuç, uygulamalarda kullanılan analizlerin seçiminin önemini ortaya çıkarmaktadır. | en_US |
| dc.description.abstract | Conjoint Analysis (CA) is one of the first developed techniques for the multilevel dependent variable modelling. The other is the Conditional Logit Model (CLM) which is included in the family of Discrete Choice Models (DCM) and widely used due to its probabilistic modelling principle. Even though CA and DCM are used for the same objective, it is thought that there are superiorities and deficiencies of both methods in terms of the applicability, reliability of the results and interpretability. The first aim of this study is to give information about the application steps of CA and CLM and interpretation in addition to the comparison of the results obtained from two alternative models applied to the same data set. The second aim of the study is to model the maximal characteristics that the students of Başkent University are considered in the preference of the paid master programming by CA whereas probabilities of observing of them by CLM. When the results are examined, it is observed that the results obtained from CA and CLM differ from each other. This result reveals the importance of the analyses used in applications. | en_US |
| dc.identifier.endpage | 18 | en_US |
| dc.identifier.issn | 1305-7820 | |
| dc.identifier.issue | 22 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 25 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11467/686 | |
| dc.identifier.volume | 11 | en_US |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | İstanbul Ticaret Üniversitesi | en_US |
| dc.relation.ispartof | İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Konjoint Analizi | en_US |
| dc.subject | Koşullu Lojit Model | en_US |
| dc.subject | MBA Seçimi | |
| dc.subject | Conjoint Analysis | |
| dc.subject | Conditional Logit Model | |
| dc.subject | MBA Preferences | |
| dc.title | Çok düzeyli bağımlı değişken modellemesinde koşullu lojit ve konjoint analizlerinin performansları üzerine uygulamalı bir çalışma | en_US |
| dc.title.alternative | A practical study on the performances of the conditional logit and conjoint analyses in the modelling of the polychotomous dependent variable | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
