Finansal Sistemlerin Ekonomik Büyümeye Etkisi; Finans Sektörü Analizi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2011
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Ticaret Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Finans sektörünün verimli, sürdürülebilir ve karlı bir yapıda yönetilmesi, ülkenin mali kaynaklarının, ekonomik gelişmeye katkı sağlayacak önemli bir konu olarak ortaya çıkmasını sağlamaktadır. Bu açıdan bakıldığında sürekliliği olan ve gelişen bir finans sektörü, ülkedeki ihtiyaç sahiplerine sunacağı fonlama olanaklarını artırarak, bu olanakları daha kolay ulaşılabilir hale getirecektir. Finansal aracılar kaynakları daha verimli alanlara yönlendirerek, ekonomik sistem içerisinde çok önemli bir rol üstlenmektedirler. Tasarruf sahiplerine ait kıymetli evrak/para, mali açıdan başarısızlığa uğramış, tasfiye edilmiş bir banka ile beraber geri dönüşü zor olan bir alacak veya kayıp haline dönüşmektedir. Burada genel olarak bankacılık sektörünün kötü yönetilmesi sonucu ülkenin ekonomik açıdan israf olan kaynakları söz konusu olmaktadır. Toplumsal ve bireysel olarak fakirleşmenin söz konusu olması durumunda da ülke kalkınmasının yavaşlaması ve durması kaçınılmaz olmaktadır, bankacılık sektörünün neden bir ülke için önemli olduğunu da tam bu noktada ortaya çıkmaktadır. Çalışmada Türk Bankacılık sisteminin belirli finansal oranlar yardımı ile analizi yapılmış, finansal başarısızlık tahminine ilişkin istatistiksel analiz tekniklerinden, Lojistik Regresyon ve Yapay Sinir Ağı modeli üzerinde durulmuştur.
When management of financial sector is performed by efficiently, continually and profitably, financial resources of the country appeared as a topic that is very important for economic development. This point of view; continuous, robust and developing finance sector will improve funding possibilities and it will be more accesible for public. Financial interagents, foundings take an active part in economic regime by directing fiscal resources to productive related fields. If a bank is clarified by commercial failure, money and paper assets of smallholders turn into bad debt and lost money. In the other words, because of banking sector’s bad management, country’s resources are be wasted. People generally get poor in public then country progres and improvement wil slow down.Why the banking sector is important for a country precisely comes on the scene at this point. In this study, financial ratios that are financially effective, indicate the performance of the Turkish banking sector so that financial failure prediction models based on lojistik regression and artificial neural network model are developed for foreseeing financial failures of banks.
When management of financial sector is performed by efficiently, continually and profitably, financial resources of the country appeared as a topic that is very important for economic development. This point of view; continuous, robust and developing finance sector will improve funding possibilities and it will be more accesible for public. Financial interagents, foundings take an active part in economic regime by directing fiscal resources to productive related fields. If a bank is clarified by commercial failure, money and paper assets of smallholders turn into bad debt and lost money. In the other words, because of banking sector’s bad management, country’s resources are be wasted. People generally get poor in public then country progres and improvement wil slow down.Why the banking sector is important for a country precisely comes on the scene at this point. In this study, financial ratios that are financially effective, indicate the performance of the Turkish banking sector so that financial failure prediction models based on lojistik regression and artificial neural network model are developed for foreseeing financial failures of banks.
Açıklama
Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Ticaret Üniversitesi -- Kaynakça var.
Anahtar Kelimeler
Ekonomik Kalkınma, Finansal Sistemler Ve Büyüme, Lojistik Regresyon, Mali Başarısızlık Tahmini, Yapay Sinir Ağları., Economic Development, Financial Systems And Improving, Logistic Regression, Financial Failure Foreseeing, Artificial Neural Networks.
